近年来，中国新能源汽车高速发展，产量连续8年位居全球第一。根据中国充电联盟数据，截至2023年6月，新能源汽车保有量1620万辆，全国充电基础设施累计数量为665.2万台，车桩比约2.5:1。
虽然新能源汽车与充电桩供需不均衡是导致“找桩难”的根本原因，但是当我们好不容易找到了“桩”却发现有燃油车正占着车位，甚至还有充电车跨位，充满电了却迟迟不离开，是不是想点击一键投诉呢？
面对供需不平衡、管理不到位等导致充电站投诉多且收益低的现状，深入一线实地调研，结合充电站场景核心需求，基于自身算法和平台能力，推出了一套「AI智慧充电站」算法方案。算法覆盖车辆进场、充电过程、车辆离场的全流程，对新能源车充电站停车及充电规范、环境安全等进行监控，提升运营效率及充电体验，目前已成功在珠海某充电站落地运营。
「AI智慧充电站」算法方案
△ 「AI智慧充电站」算法方案架构
△ 「AI智慧充电站」系列算法
当车辆进场，算法识别蓝绿车牌（蓝牌为燃油车、绿牌为新能源车）品牌、颜色、车型等车辆数据，结合充电站停车系统，自动指引蓝绿牌车辆至停泊区，同时开始计时。
在充电前，识别到燃油车则声光告警提醒占位收费；识别到新能源车则车牌自动绑定桩位并计时，判断是否未充电占用车位、跨位停车、满电未驶离等；充完电后识别电枪是否规范归位，提升充电桩利用率。
在离场时，无论是蓝牌还是绿牌，只要识别到车辆未充电占用车位，则加收占位费；若识别到停留过程中存在满电未拔枪或拔枪未在规定时间内离开的情况，则结合充电状态加收超时占位费，完成收费后开闸驶离。
另外，算法还可监控充电站周边环境安全，当发生积水、烟雾、火焰、打砸行为、出入口拥堵、人员聚集、人员摔倒等，实时触发告警信息，提醒管理人员及时处理。
AI智慧加油站算法系统可自由对接各类充电站后台软件系统，以及智能地锁、声光告警等硬件设备；标准视频流接口支持接入多种摄像头/NVR，可根据需求选择边缘计算盒子或中心计算服务器方式部署，可拓展性强，开放又灵活。
落地案例：珠海某充电站
△ 珠海某充电站部署现场
△ 车辆信息识别&跨位停车识别算法效果
在珠海某充电站增设立杆摄像头和桩顶摄像头，以极光边缘计算盒子方式部署了充电站车辆进出识别、跨位停车识别等算法，识别结果上报充电站智能管理平台，同步推送至站长手机，并增加室外声光告警，提醒不充电车辆占位将产生费用。部署算法后，大量减少人工巡视工作量，运营效率预计提高30%以上，为充电站增加收益。
依托AI智慧充电站算法方案，将以充电站规范管理为基础，赋能高效运营，提升充电体验，推动新能源汽车充电站行业迈上数智化发展新台阶。
