TF的hashtable用来存不连续的id/int的embedding的，
就是比如id从1-100000，但1-100000里有很多值是空的，
如果id就是1-500，是满的，从1-500都有值，可以用一个 501 * hidden_size 的embedding_matrix存embedding，然后用embedding_lookup接口读每个id的embedding
TensorFlow 用 hashtable 的意义
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