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随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：
1、IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘O,效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络O瓶颈。
2、CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。

分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。

分库分表

垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。

特点：
1.每个库的表结构都不一样。
2.每个库的数据也不一样。
3.所有库的并集是全量数据。

垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。

特点：
1.每个表的结构都不一样。
2.每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。
3.所有表的并集是全量数据。

水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。

特点：
1.每个库的表结构都一样。
2.每个库的数据都不一样。
3.所有库的并集是全量数据。

水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一表的数据拆分到多个表中。

特点：
1.每个表的表结构都一样。
2.每个表的数据都不一样。
3.所有表的并集是全量数据。

实现技术

可以根据主键id不同，访问不同的服务器

shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。
MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。

MyCat

MyCat是开源的、话跃的，基于java语言编写的Mysql数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat,对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。（伪装协议）

http://www.mycat.org.cn/

目录结构：
bin:存放可执行文件，用于启动停止mycat；
conf:存放mycat的配置文件；
lib:存放mycat的项目依赖包；
logs:存放mycat的日志文件

mycat中不存放数据，只存放逻辑上的分片和其他一些聚合操作