目录
- 1.最常见——缓存
- 2.数据共享分布式
- 3.分布式锁
- 4.全局ID
- 5.计数器
- 6.限流
- 7.位统计
- 8.购物车
- 9.用户消息时间线timeline
- 10.消息队列
- 11.抽奖
- 点赞、签到、打卡
- 13.商品标签
- 14.商品筛选
- 15.用户关注、推荐模型
- 16排行榜
1.最常见——缓存
- 数据类型：string
- 例如：热点数据缓存（例如报表、商品库存、热门商品），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
2.数据共享分布式
- 数据类型：String 类型。
- 因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享
- 例如：分布式Session
- 依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>
3.分布式锁
- 数据类型：String 类型
- setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true
- 例如
public static boolean getLock(String key) {Long flag = jedis.setnx(key, "1");if (flag == 1) {jedis.expire(key, 10);}return flag == 1; }public static void releaseLock(String key) {jedis.del(key); }
4.全局ID
- 数据类型：int类型，incrby，利用原子性
- incrby userid 1000
- 例如：分库分表的场景，一次性拿一段
5.计数器
- 数据类型：int类型，incr方法
- 例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库
6.限流
- 数据类型：int类型，incr方法
- 例如：以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false
7.位统计
- 数据类型：String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）
- 字符是以8位二进制存储的
set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
*/
-
例如：在线用户统计，留存用户统计
setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 20 -
支持按位与、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。
- 计算出7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
8.购物车
- 数据类型：String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
- key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
- +1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。
9.用户消息时间线timeline
- 数据类型：list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序
10.消息队列
- List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间
- blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- 上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
- 队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
- 栈：先进后出：rpush brpop
11.抽奖
- 自带一个随机获得值
spop myset
点赞、签到、打卡
- 假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001
- 用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
- 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
- 取消点赞：srem like:t1001 u3001
- 是否点赞：sismember like:t1001 u3001
- 点赞的所有用户：smembers like:t1001
- 点赞数：scard like:t1001
13.商品标签
- 用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
- sadd tags:i5001 画面清晰细腻
- sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
- sadd tags:i5001 流程至极
14.商品筛选
// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集（intersection ）
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2
-
假如：iPhone11 上市了
sadd brand:apple iPhone11sadd brand:ios iPhone11sad screensize:6.0-6.24 iPhone11sad screentype:lcd iPhone 11 -
赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15.用户关注、推荐模型
- follow 关注 fans 粉丝
- 相互关注：
- sadd 1:follow 2
- sadd 2:fans 1
- sadd 1:fans 2
- sadd 2:follow 1
- 我关注的人也关注了他(取交集)：
- sinter 1:follow 2:fans
- 可能认识的人：
- 用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow
- 用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow
16排行榜
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zincrby hotNews:20190926 1 n6001 -
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