轨迹跟踪控制导读

系列文章目录

提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加
TODO:写完再整理

文章目录

  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、小车底盘运动学模型介绍
  • 二、路径跟踪方法:PID控制算法实现路径跟踪--飞思卡尔的方法
  • 三、路径跟踪方法:特定场景下逻辑路径巡线控制器(基于几何模型)
  • 四、路径跟踪方法:pure_pursuit纯跟踪算法代码实现
  • 五、路径跟踪方法:stanley算法
  • 六、路径跟踪方法:线性二次调节器(LQR)
  • 七、路径跟踪方法五:模型预测控制(MPC)
    • 【control】模型预测控制(MPC)
  • 八、路径跟踪方法:使用基于栅格地图的DWA方式
  • 九、路径初始化跟踪前先对准朝向 方法八:航向角yaw规划控制
  • 十、路径跟踪模式--pure_pursuit与原地旋转结合实现
  • 十一、HFSM多控制器管理与切换的方法
  • 十二、无人车线控底盘开发
  • 扩展阅读
    • 对控制理论的理解
    • 关节阻抗控制
    • 【运动控制篇】提高控制的稳定性能的方法
    • 模糊控制--提高规控自适应能力


前言

认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长!

本文先对轨迹跟踪控制做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章


提示:以下是本篇文章正文内容

一、小车底盘运动学模型介绍

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131614686

二、路径跟踪方法:PID控制算法实现路径跟踪–飞思卡尔的方法

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131614738

三、路径跟踪方法:特定场景下逻辑路径巡线控制器(基于几何模型)

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131614801

四、路径跟踪方法:pure_pursuit纯跟踪算法代码实现

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131614833

五、路径跟踪方法:stanley算法

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131614862

六、路径跟踪方法:线性二次调节器(LQR)

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131614905

七、路径跟踪方法五:模型预测控制(MPC)

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131614929

【control】模型预测控制(MPC)

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/120707364

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/121177403

八、路径跟踪方法:使用基于栅格地图的DWA方式

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131615002

九、路径初始化跟踪前先对准朝向 方法八:航向角yaw规划控制

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/131615038

十、路径跟踪模式–pure_pursuit与原地旋转结合实现

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/135091307

十一、HFSM多控制器管理与切换的方法

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/121745509

十二、无人车线控底盘开发

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/121180713

扩展阅读

对控制理论的理解

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/124134979

关节阻抗控制

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/121174843

【运动控制篇】提高控制的稳定性能的方法

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/121762304

模糊控制–提高规控自适应能力

https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/136498389


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/2817.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

附近商户-GEO数据结构的基本用法

10、附近商户 10.1、附近商户-GEO数据结构的基本用法 GEO就是Geolocation的简写形式,代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有: GEOADD&#xff1a…

SpringBoot Bean管理(扫描、注册、注册条件)

Bean扫描 一般的扫描包路径 需要使用xml标签或者是ComponentScan(basePackages “xxx.xxx”) ,但是在SpringBoot中不需要。 在springBoot 项目的启动类中有一个注解:SpringBootApplication,这个注解包含以下注解: 但是ComponentScan并没有指明包路径…

开源协议的对比和商业上的安全使用

开源协议的对比和商业上的安全使用 开源组件是:“任何人都可以自由使用、更改和共享(以修改或未修改的形式)的软件”。当今企业依靠开源来加速开发、降低成本和推动创新。对开放源码的糟糕管理可能会使组织面临安全、法律和操作风险。 使用…

Maven基础篇5

私服 私服目的,方便公司内计算机通信,方便程序员们开发时资源互换; 1.Nexus私服 https://help.sonatype.com/repomanager3/download 可下载,第一个是服务器,第二个是工作空间 bin中有可执行命令 nexus.exe/run端口…

比亚迪唐EV和唐DM-p荣耀版上市,成为新能源汽车市场中的佼佼者!

随着环保理念的深入人心,新能源汽车市场正迎来前所未有的发展机遇。在这个变革的浪潮中,唐EV和唐DM-p荣耀版的上市无疑为市场注入了新的活力。它们凭借先进的技术、卓越的性能以及豪华配置,成为了新能源汽车市场中的佼佼者。然而,…

【飞桨AI实战】人体姿态估计:零基础入门,从模型训练到应用开发

前言 本次分享将带领大家从 0 到 1 完成一个人体姿态估计任务,覆盖数据准备、模型训练、推理部署和应用开发的全流程,项目将采用以PaddlePaddle为核心的飞桨深度学习框架进行开发,并总结开发过程中踩过的一些坑,希望能为有类似项…

前端面试真题

vue 1、说一下你对vue生命周期的理解 组件从创建到销毁的过程就是它的生命周期 beforeCreat:在这个阶段属性和方法都不能使用 created:这里是实例创建完成之后,在这里完成了数据监测,可以使用数据,修改数据&#xff…

增加PyQt5界面的交通流量预测(模型为CNN_GRU,CNN_BiGRU_ATTENTION,LSTM,Python代码)

1.效果视频:增加PyQt5界面的交通流量预测(模型为CNN_GRU,CNN_BiGRU_ATTENTION,LSTM)_哔哩哔哩_bilibili) 2.三个模型和数据集的介绍 交通流量预测(python代码,压缩包中带有数据,CN…

曲线救国|基于函数计算FC3.0部署AI数字绘画stable-diffusion

曲线救国|基于函数计算FC3.0部署AI数字绘画stable-diffusion 基于函数计算FC2.0部署AI数字绘画stable-diffusion基于函数计算FC3.0部署AI数字绘画stable-diffusion总结 在经过了上一次曲线救国失败经历之后,失败经历参考博文:https://developer.aliyun.c…

docker-003镜像制作

步骤 使用docker commit提交容器使之成为镜像以ubuntu安装vim后的容器为例 1 ubuntu安装vim 启动容器 docker run -it --nameubuntu-vim ubuntu /bin/bash安装vim apt-get update apt-get install vim2 提交容器作为镜像 查看容器 docker ps -a提交容器作为镜像 命令格式&…

SimManager助力巴西航空工业公司搭建功能完善的仿真平台

巴西航空工业公司在实施构建结构分析平台之前,使用内部作业调度批处理程序在大型计算机上进行求解作业,前处理器和后处理器在本地工作站上运行,这些程序生成的工程数据存储在共享网络目录中,这一过程带来了一些问题: 为…

STM32 MPU配置参数

TXE LEVEL一般只用MPU_TEX_LEVEL0 1 - 1 - 1 -0性能最强(TEX - C - B- S). #define MPU_TEX_LEVEL0 ((uint8_t)0x00) #define MPU_TEX_LEVEL1 ((uint8_t)0x01) #define MPU_TEX_LEVEL2 ((uint8_t)0x02) 基于上表进行常用配置 &#xff…

C语言 | Leetcode C语言题解之第41题缺失的第一个正数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int firstMissingPositive(int* nums, int numsSize) {for (int i 0; i < numsSize; i) {while (nums[i] > 0 && nums[i] < numsSize &&nums[nums[i] - 1] ! nums[i]) {int t nums[nums[i] - 1];nums[nums[i] -…

【办公类-26-01】20240422 UIBOT网络教研(自动登录并退出多个账号,半自动半人工)

作品展示&#xff1a; 背景需求&#xff1a; 每学期有多次网络教研 因为我有历任搭档的进修编号和登录密码&#xff0c; 所以每次学习时&#xff0c;我会把历任搭档的任务也批量完成。 但是每次登录都要从EXCEL里复制一位老师的“进修编号”“密码”&#xff0c;还要点击多次…

【离散数学】特殊图

欧拉图-戈尼斯堡七桥问题 设G是无孤立结点的图&#xff0c;若存在一条通路&#xff08;回路&#xff09;&#xff0c;经过图中每边一次且仅一次&#xff0c;则称该通路&#xff08;回路&#xff09;为该图的一条欧拉通路&#xff08;回路&#xff09;。 具有欧拉回路的图称为…

慧明咨询:成绩公式,发现未知,助力进步

在当今社会,数以万计的学子面临着激烈的教育竞争。2000万的中考生、1000万的高考生、300万的考研生以及500万的国考备考者,都在为了通过这“独木桥”而战。 面对有限的优质学区、师资力量的不足、以及巨大的心理压力,学生及其家长们焦虑不已。为此,深圳市慧明咨询顾问有限公司…

[Meachines][Medium]IClean

Main $ nmap -p- -sC -sV 10.10.11.12 -Pn --min-rate 1000 $ echo "10.10.11.12 capiclean.htb">>/etc/hosts 这题可能和python的SSTI有关 $ gobuster dir --url "http://capiclean.htb" --wordlist /usr/share/seclists/Discovery/Web-Content/c…

部署接入 M3E和chatglm2-m3e文本向量模型

前言 FastGPT 默认使用了 openai 的 embedding 向量模型,如果你想私有部署的话,可以使用 M3E 向量模型进行替换。M3E 向量模型属于小模型,资源使用不高,CPU 也可以运行。下面教程是基于 “睡大觉” 同学提供的一个的镜像。 部署镜像 m3e-large-api 镜像名: stawky/m3e-…

SpringMvc(2)RequestMapping注解

RequestMapping注解 1 、RequestMapping的作用2、RequestMapping的出现位置3、类上与方法上结合使用4、RequestMapping注解的value属性4.1 value属性的使用4.2 Ant风格的value4.3 value中的占位符&#xff08;重点&#xff09; 5、RequestMapping注解的method属性5.2衍生Mappin…

二维码图片的链接怎么提取?在线获取解码链接的方法

随着现在二维码成为内容展示的主要用途&#xff0c;很多场景下都会需要通过扫码的方式在手机上获取内容。那么在遇到无法扫码的情况时&#xff0c;可以通过提取二维码短链接来访问内容&#xff0c;点击链接跳转到对应的内容页面。 二维码链接想要快速的提取出来&#xff0c;最…