在数据采集过程中，处理大量的数据请求和存储任务是常见的需求。使用Scrapy来爬取数据并将其存储到MongoDB中是一个高效的解决方案。本文将介绍如何实现一个异步插入MongoDB的Scrapy管道。

项目背景

在本项目中，我们需要从某些公开网站上爬取数据，并将这些信息异步存储到MongoDB数据库中。为了提高性能，我们可以采用异步操作。这不仅能够提升处理速度，还能更好地利用系统资源。

Scrapy与异步MongoDB客户端

我们将使用motor库，它是一个异步MongoDB驱动，能够与asyncio很好地结合，实现异步的MongoDB操作。通过Scrapy的管道，我们可以在处理爬取到的数据时，直接将其存储到MongoDB中。

实现步骤

1. 安装依赖

首先，我们需要安装motor库：

pip install motor

2. Scrapy管道实现

以下是我们的ScrapyPipeline类的实现，它实现了从Scrapy爬虫到MongoDB的异步数据插入。

import motor.motor_asyncio
from scrapy.utils.project import get_project_settingsclass ScrapyPipeline:def __init__(self, host, port, db_name, collection_name):self.host = hostself.port = portself.db_name = db_nameself.collection_name = collection_nameself.client = None@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):settings = crawler.settingsreturn cls(host=settings.get("MONGODB_HOST"),port=settings.getint("MONGODB_PORT"),db_name=settings.get("MONGODB_DB"),collection_name=settings.get("MONGODB_LIST_PRODUCT_COL"))def open_spider(self, spider):print('爬虫开始')self.client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(host=self.host, port=self.port)async def process_item(self, item, spider):item = dict(item)await self.client[self.db_name][self.collection_name].insert_one(item)return itemdef close_spider(self, spider):print('爬虫结束')self.client.close()

3. 配置Scrapy项目

在Scrapy项目的settings.py文件中，添加MongoDB的配置信息：

MONGODB_HOST = 'localhost'
MONGODB_PORT = 27017
MONGODB_DB = 'SpiderProject'
MONGODB_LIST_PRODUCT_COL = 'test_data'

同时，启用我们自定义的管道：

ITEM_PIPELINES = {'myproject.pipelines.ScrapyPipeline': 300,
}

4. 解释关键部分

@classmethod from_crawler(cls, crawler)

这个方法是Scrapy的约定方法，用于从Scrapy的设置中创建管道实例。通过这个方法，我们可以将Scrapy的设置传递给管道类。

@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):settings = crawler.settingsreturn cls(host=settings.get("MONGODB_HOST"),port=settings.getint("MONGODB_PORT"),db_name=settings.get("MONGODB_DB"),collection_name=settings.get("MONGODB_LIST_PRODUCT_COL"))

open_spider(self, spider)

在爬虫开始时，连接到MongoDB：

def open_spider(self, spider):print('爬虫开始')self.client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(host=self.host, port=self.port)self.db = self.client[self.db_name]

process_item(self, item, spider)

这是异步处理每个item的方法，将item插入到MongoDB中：

async def process_item(self, item, spider):item = dict(item)await self.db[self.collection_name].insert_one(item)return item

close_spider(self, spider)

在爬虫结束时，关闭MongoDB连接：

def close_spider(self, spider):print('爬虫结束')self.client.close()

总结

通过以上步骤，我们实现了一个异步的Scrapy管道，用于将爬取的数据存储到MongoDB中。这种方式不仅提高了数据处理的效率，还能充分利用系统资源。希望这篇文章能帮助你更好地理解和实现Scrapy与MongoDB的异步数据存储。

作者：pycode
链接：https://juejin.cn/post/7379884568579457051