我们可以边训练，边通过TensorBoard观察损失函数的变化，同时也可以通过TensorBoard去查看整体网络yaml结构，不再需要人工根据yaml去画网络结构了。

训练v8的时候，重新打开新的终端：
虚拟环境下输入并执行：（关闭魔法）

tensorboard --logdir=D:\Pycharm-Projects\YOLOv8bishe\runs\train\v8-fire

执行后出现：

Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.13.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

点击进入

http://localhost:6006/

如下图（边训练边观察即可）

我们可继续点击GRAPHS，便看到了这个：
双击这个

之后便可以看到整体v8网络结构图了，如下图