核数不准这个事情是个概率问题，如果你碰见了，只能说你有点非欧，本质上是因为集群配置问题，默认时yarn不会去精准把控任务的核数，因为默认的资源计算方式是用实际内存去估算核数，这就导致如果大家配置任务时，如果实际内存占用比较多，yarn的资源计算可能结果就会和实际的产生误差，导致资源的使用出现各种问题
如果你想要让yarn准确的计算使用多少核，那么需要更改所有节点中的capacity-scheduler.xml配置文件
原配置文件中的
yarn.scheduler.capacity.resource-calculator
org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DefaultResourceCalculator
要修改为
yarn.scheduler.capacity.resource-calculator
org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator
这样大家再去看的时候就会发现核数也是正确的了，其实yarn之所以这样，想想也好理解，核数是定死的，但是内存本质上受Hadoop最小申请资源数和规整化因子的原因，使得内存的使用其实是不饱满的，所有yarn时刻注意内存的理论使用情况，从而没有太多注意核数和continer，以此为程序员提供一个可参考的内存数字，不然内存不够会OOM的！！！
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