如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时怎么解决？

（一）、大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决

接口是什么？为什么要使用接口而不是直接使用具体类？

接口用于定义 API。它定义了类必须得遵循的规则。同时，它提供了一种抽象，因为客户端只使用接口，这样可以有多重实现，如 List 接口，你可以使用可随机访问的 ArrayList，也可以使用方便插入和删除的 LinkedList。接口中不允许写代码，以此来保证抽象，但是 Java 8 中你可以在接口声明静态的默认方法，这种方法是具体的。

同步、异步、阻塞、非堵塞

同/异、阻/非堵塞的组合，有四种类型，如下表：

Servlet的生命周期？

—根据Servlet的配置参数1来决定实例化时机，没有配置该参数项或者为负数，则第一次访问的时候才会被实例化并调用init () 函数，如果为0或者正整数，则服务器启动的时候就会被加载，加载顺序由小到达。Servlet 通过调用 init () 方法进行初始化。

Nginx的优缺点？

优点：
占内存小，可实现高并发连接，处理响应快
可实现http服务器、虚拟主机、方向代理、负载均衡
Nginx配置简单
可以不暴露正式的服务器IP地址

高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池？并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池？并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池？

1）高并发、任务执行时间短的业务，线程池线程数可以设置为CPU核数+1，减少线程上下文的切换

2）并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看：
a）假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO密集型的任务，因为IO操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务
b）假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和（1）一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换
c）并发高、业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，增加服务器是第二步，至于线程池的设置，设置参考其他有关线程池的文章。最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦。

什么情况下应不建或少建索引

1、表记录太少

监控 Kafka 的框架都有哪些?

面试官其实是在 考察你对监控框架的了解广度，或者说，你是否知道很多能监控 Kafka 的框架或方法。下面这些就是 Kafka 发展历程上比较有名气的监控系统。

如何确保消息接收方消费了消息？

接收方消息确认机制：消费者接收每一条消息后都必须进行确认（消息接收和消息确认是两个不同操作）。只有消费者确认了消息，RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除。这里并没有用到超时机制，RabbitMQ仅通过Consumer的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说，只要连接不中断，RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来处理消息。

kafka producer如何优化打入速度？

增加线程
提高 batch.size
增加更多 producer 实例
增加 partition 数
设置 acks=-1 时，如果延迟增大：可以增大 num.replica.fetchers（follower 同步数据的线程数）来调解；
跨数据中心的传输：增加 socket 缓冲区设置以及 OS tcp 缓冲区设置。

Nginx 常用配置？

worker_processes  8; # 工作进程个数
worker_connections  65535; # 每个工作进程能并发处理（发起）的最大连接数（包含所有连接数）
error_log         /data/logs/nginx/error.log; # 错误日志打印地址
access_log      /data/logs/nginx/access.log; # 进入日志打印地址
log_format  main  '$remote_addr"$request" ''$status $upstream_addr "$request_time"'; # 进入日志格式
## Maven 有哪些优点和缺点1）优点
## Eureka的基本架构是什么？Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(请对比Zookeeper)。
## Spring AOP和AspectJ AOP有什么区别？Spring AOP是属于运行时增强，而AspectJ是编译时增强。Spring AOP基于代理（Proxying），而AspectJ基于字节码操作（Bytecode Manipulation）。
## ThreadLocal实现原理详见：https://www.cnblogs.com/fsmly/p/11020641.html
## Kafka 的哪些场景中使用了零拷贝(Zero Copy)?Zero Copy 是特别容易被问到的高阶题目。在 Kafka 中，体现 Zero Copy 使用场景的地方有两处:基于 mmap 的索引和日志文件读写所用的 TransportLayer。
## 什么是代理模式？什么是动态代理？Java中动态代理有哪些实现方式？详见：https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/7550609.html
## kafka  unclean 配置代表啥？会对 spark streaming 消费有什么影响？unclean.leader.election.enable 为true的话，意味着非ISR集合的broker 也可以参与选举，这样有可能就会丢数据，spark streaming在消费过程中拿到的 end offset 会突然变小，导致 spark streaming job挂掉。如果unclean.leader.election.enable参数设置为true，就有可能发生数据丢失和数据不一致的情况，Kafka的可靠性就会降低；而如果unclean.leader.election.enable参数设置为false，Kafka的可用性就会降低。
## df 命令显示文件系统的磁盘使用情况，默认情况下 df -k 将以字节为单位输出磁盘的使用量。
使用 df -h 选项可以以更符合阅读习惯的方式显示磁盘使用量。
使用 df -T 选项显示文件系统类型。
## Java 中操作字符串都有哪些类？它们之间有什么区别？操作字符串的类有：String、StringBuffer、StringBuilder。
String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别在于 String 声明的是不可变的对象，每次操作都会生成新的 String 对象，再将指针指向新的 String 对象，而 StringBuffer 、 StringBuilder 可以在原有对象的基础上进行操作，所以在经常改变字符串内容的情况下最好不要使用 String。
StringBuffer 和 StringBuilder 最大的区别在于，StringBuffer 是线程安全的，而 StringBuilder 是非线程安全的，但 StringBuilder 的性能却高于 StringBuffer，所以在单线程环境下推荐使用 StringBuilder，多线程环境下推荐使用 StringBuffer。
## 如何实现 java 序列化？序列化的实现，将需要被序列化的类实现Serializable 接口，该接口没有需要实现的方法，implements Serializable 只是为了标注该对象是可被序列化的，然后使用一个输出流(如：File Output Stream)来构造一个 Object Output Stream(对象流)对象，接着，使用 Object Output Stream 对象的 write Object(Object obj)方法就可以将参数为 obj 的对象写出(即保存其状态)，要恢复的话则用输入流。
## 什么是锁顺序死锁？两个线程试图以不同的顺序获得相同的锁，那么可能发发生死锁。比如转账问题，由from账户向to账户转账，假设每次我们先同步from对象，再同步to账户，然后执行转账操作，貌似没什么问题。如果这时候to账户同时向from账户转账，那么两个线程可能要永久等待了。
## Elasticsearch中的倒排索引是什么？ 倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。 
## Redis和Redisson有什么关系？Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
## Spring 和 SpringBoot 有什么不同？Spring 框架提供多种特性使得 web 应用开发变得更简便，包括依赖注入、数据绑定、切面编程、数据存取等等。
## 表分区有什么好处？1、存储更多数据。分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据
## sort 命令以升序对文件内容排序：sort names.txt 。
以降序对文件内容排序：sort -r names.txt 。
以第三个字段对 /etc/passwd 的内容排序：sort -t: -k 3n /etc/passwd | more 。
## yum 命令使用 yum 安装 apache ：yum install httpd 。
更新 apache ：yum update httpd 。
卸载/删除 apache ：yum remove httpd 。
## 栈帧里面包含哪些东西？局部变量表、操作数栈、动态连接、返回地址等
## 什么是线程的饥饿问题？如何解决？饥饿指的是某一线程或多个线程因为某些原因一直获取不到资源，导致程序一直无法执行。如某一线程优先级太低导致一直分配不到资源，或者是某一线程一直占着某种资源不放，导致该线程无法执行等。
## 当实体类的属性名和表种字段名不一致怎么办?有两种解决方案:可以在sql语句给字段名取别名,别名于实体类属性名同名,也可以用resultMap来映射字段名和实体类属性名一一对应.
## 若cluster中拥有某个queue的owner node失效了，且该queue 被声明具有durable属性，是否能够成功从其他node上重新声明该 queue ？不能，在这种情况下，将得到404 NOT_FOUND错误。只能等queue所 属的node恢复后才能使用该queue。但若该queue本身不具有durable 属性，则可在其他node上重新声明。
## Dubbo内置了哪几种服务容器？Spring Container
## ElasticSearch中的分片是什么?在大多数环境中，每个节点都在单独的盒子或虚拟机上运行。
索引 - 在Elasticsearch中，索引是文档的集合。
分片 -因为Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，所以索引通常被分割成分布在多个节点上的被称为分片的元素。
## 什么是happen-before原则？单线程happen-before原则：在同一个线程中，书写在前面的操作happen-before后面的操作。 锁的happen-before原则：同一个锁的unlock操作happen-before此锁的lock操作。
volatile的happen-before原则：对一个volatile变量的写操作happen-before对此变量的任意操作(当然也包括写操作了)。
happen-before的传递性原则：如果A操作 happen-before B操作，B操作happen-before C操作，那么A操作happen-before C操作。
线程启动的happen-before原则：同一个线程的start方法happen-before此线程的其它方法。
线程中断的happen-before原则 ：对线程interrupt方法的调用happen-before被中断线程的检测到中断发送的代码。
线程终结的happen-before原则： 线程中的所有操作都happen-before线程的终止检测。
对象创建的happen-before原则： 一个对象的初始化完成先于他的finalize方法调用。
## Redis事务机制了解过吗？Redis事务的概念：
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
Redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。　　
## 用最有效率的方法计算2乘以8？2 << 3
## 在 Windows 系统上可以运行原生的 Docker 容器吗？在 'Windows Server 2016' 系统上， 你可以运行 Windows 的原生容器， 微软推出其映像是 'Windows Nano Server' ， 一个轻量级的运行在容器中的 Windows 原生系统。 您可以在其中布署基于 .NET 的应用。
## Spring Cloud由哪些组件组成？`Eureka`：服务注册与发现
## Dubbo默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗？Dubbo 默认使用 Netty 框架，也是推荐的选择，另外内容还集成有Mina、Grizzly。
## 客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求？TransportClient 利用 transport 模块远程连接一个 elasticsearch 集群。它并不加入到集群中，只是简单的获得一个或者多个初始化的 transport 地址，并以 轮询 的方式与这些地址进行通信。
## 说一下堆和栈的区别1）物理地址
堆的物理地址分配对对象是不连续的。因此性能慢些。在GC的时候也要考虑到不连续的分配，所以有各种算法。比如，标记-消除，复制，标记-压缩，分代（即新生代使用复制算法，老年代使用标记——压缩）
栈使用的是数据结构中的栈，先进后出的原则，物理地址分配是连续的。所以性能快。
## kafka中的broker 是干什么的？broker 是消息的代理，Producers往Brokers里面的指定Topic中写消息，Consumers从Brokers里面拉取指定Topic的消息，然后进行业务处理，broker在中间起到一个代理保存消息的中转站。
## static的独特之处1、被static修饰的变量或者方法是独立于该类的任何对象，也就是说，这些变量和方法 不属于任何一个实例对象，而是被类的实例对象所共享 。
## 什么是springboot 用来简化spring应用的初始搭建以及开发过程 使用特定的方式来进行配置（properties或yml文件） 
创建独立的spring引用程序 main方法运行 
嵌入的Tomcat 无需部署war文件 
简化maven配置 
自动配置spring添加对应功能starter自动化配置 
## Redis中的大key怎么处理？大key指的是value特别大的key。比如很长的字符串，或者很大的set等等。
大key会造成2个问题：1、数据倾斜，比如某些节点内存占用过高。2、当删除大key或者大key自动过期的时候，会造成QPS突降，因为Redis是单线程的缘故。
处理方案：可以将一个大key进行分片处理，比如：将一个大set分成多个小的set。
## 什么是线程安全？如果你的代码在多线程下执行和在单线程下执行永远都能获得一样的结果，那么你的代码就是线程安全的。
## 什么是线程安全问题？如何解决？线程安全问题指的是在某一线程从开始访问到结束访问某一数据期间，该数据被其他的线程所修改，那么对于当前线程而言，该线程就发生了线程安全问题，表现形式为数据的缺失，数据不一致等。
## 说一说几种常见的线程池及适用场景？FixedThreadPool：可重用固定线程数的线程池。（适用于负载比较重的服务器）
FixedThreadPool使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列
该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时，线程池中若有空闲线程，则立即执行。若没有，则新的任务会被暂存在一个任务队列中，待有线程空闲时，便处理在任务队列中的任务。
## 什么是 Spring Cloud？spring cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 spring boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 spring boot 的开发风格做到一键启动和部署。
## 使用Spring Cloud有什么优势？使用Spring Boot开发分布式微服务时，我们面临以下问题
## Leader 总是 -1，怎么破?在生产环境中，你一定碰到过“某个主题分区不能工作了”的情形。使用命令行查看状态的 话，会发现 Leader 是 -1，于是，你使用各种命令都无济于事，最后只能用“重启大 法”。
## 有做过MySQL的索引优化吗详见：https://blog.csdn.net/m0_37984616/article/details/81047676
## Eureka的工作原理？`Eureka`：服务注册中心（可以是一个集群），对外暴露自己的地址
`提供者`：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）
`消费者`：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者，并且定期更新
`心跳(续约)`：提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态（每30s定时向EurekaServer发起请求）
## tar 命令创建一个新的 tar 文件： tar cvf archive_name.tar dirname/ 。
解压 tar 文件：tar xvf archive_name.tar 。
查看 tar 文件：tar tvf archive_name.tar 。
## #{}和${}的区别是什么？\#{}是预编译处理，${}是字符串替换。
## 什么是内部类？在Java中，可以将一个类的定义放在另外一个类的定义内部，这就是 内部类 。内部类本身就是类的一个属性，与其他属性定义方式一致。
## 什么是指令重排序？在实际运行时，代码指令可能并不是严格按照代码语句顺序执行的。大多数现代微处理器都会采用将指令乱序执行（out-of-order execution，简称OoOE或OOE）的方法，在条件允许的情况下，直接运行当前有能力立即执行的后续指令，避开获取下一条指令所需数据时造成的等待。通过乱序执行的技术，处理器可以大大提高执行效率。而这就是指令重排。
## tomcat 有哪几种Connector 运行模式(优化)？

bio：传统的Java I/O操作，同步且阻塞IO。
maxThreads=“150”//Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。默认值200。可以根据机器的时期性能和内存大小调整，一般可以在400-500。最大可以在800左右。
minSpareThreads=“25”—Tomcat初始化时创建的线程数。默认值4。如果当前没有空闲线程，且没有超过maxThreads，一次性创建的空闲线程数量。Tomcat初始化时创建的线程数量也由此值设置。
maxSpareThreads=“75”–一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。默认值50。一旦创建的线程超过此数值，Tomcat会关闭不再需要的线程。线程数可以大致上用 “同时在线人数每秒用户操作次数系统平均操作时间” 来计算。
acceptCount=“100”----指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。默认值10。如果当前可用线程数为0，则将请求放入处理队列中。这个值限定了请求队列的大小，超过这个数值的请求将不予处理。
connectionTimeout=“20000” --网络连接超时，默认值20000，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。

简述 Follower 副本消息同步的完整流程。

首先，Follower 发送 FETCH 请求给 Leader。接着，Leader 会读取底层日志文件中的消 息数据，再更新它内存中的 Follower 副本的 LEO 值，更新为 FETCH 请求中的 fetchOffset 值。最后，尝试更新分区高水位值。Follower 接收到 FETCH 响应之后，会把 消息写入到底层日志，接着更新 LEO 和 HW 值。

Elasticsearch是如何实现Master选举的？

Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的，主要包含Ping（节点之间通过这个RPC来发现彼此）和Unicast（单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通）这两部分；
对所有可以成为master的节点（node.master: true）根据nodeId字典排序，每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序，然后选出第一个（第0位）节点，暂且认为它是master节点。
如果对某个节点的投票数达到一定的值（可以成为master节点数n/2+1）并且该节点自己也选举自己，那这个节点就是master。否则重新选举一直到满足上述条件。
补充：master节点的职责主要包括集群、节点和索引的管理，不负责文档级别的管理；data节点可以关闭http功能。

rpm 命令

使用 rpm 安装 apache ：rpm -ivh httpd-2.2.3-22.0.1.el5.i386.rpm 。
更新 apache ：rpm -uvh httpd-2.2.3-22.0.1.el5.i386.rpm 。
卸载/删除 apache ：rpm -ev httpd 。

分布式id如何生成？

详见：https://mp.weixin.qq.com/s/eakphQDWKrsUnIwTj8zMQA

在 Linux 下如何指定dns服务器，来解析某个域名？

使用谷歌 DNS 解析百度：dig @8.8.8.8 www.baidu.com

什么是内存屏障？

内存屏障，也叫内存栅栏，是一种CPU指令，用于控制特定条件下的重排序和内存可见性问题。
LoadLoad屏障：对于这样的语句Load1; LoadLoad; Load2，在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前，保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreStore屏障：对于这样的语句Store1; StoreStore; Store2，在Store2及后续写入操作执行前，保证Store1的写入操作对其它处理器可见。
LoadStore屏障：对于这样的语句Load1; LoadStore; Store2，在Store2及后续写入操作被刷出前，保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreLoad屏障：对于这样的语句Store1; StoreLoad; Load2，在Load2及后续所有读取操作执行前，保证Store1的写入对所有处理器可见。它的开销是四种屏障中最大的。 在大多数处理器的实现中，这个屏障是个万能屏障，兼具其它三种内存屏障的功能。

在MongoDb中什么是索引

索引用于高效的执行查询,没有索引的MongoDB将扫描整个集合中的所有文档,这种扫描效率很低,需要处理大量的数据。
索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集合保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的
值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序。

break ,continue ,return 的区别及作用

break 跳出总上一层循环，不再执行循环(结束当前的循环体)

消费消息是push还是pull？

RocketMQ没有真正意义的push，都是pull，虽然有push类，但实际底层实现采用的是长轮询机制，即拉取方式。

谈谈你对多态的理解？

多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在程序运行期间才能决定。因为在程序运行时才确定具体的类，这样，不用修改源代码，就可以让引用变量绑定到各种不同的对象上，从而导致该引用调用的具体方法随之改变，即不修改程序代码就可以改变程序运行时所绑定的具体代码，让程序可以选择多个运行状态，这就是多态性。

配置文件不会变多，配置的节点主机会变多？

不会

diff 命令

比较的时候忽略空白符：diff -w name_list.txt name_list_new.txt 。

解释下 Kafka 中位移(offset)的作用。

在 Kafka 中，每个 主题分区下的每条消息都被赋予了一个唯一的 ID 数值，用于标识它在分区中的位置。这个 ID 数值，就被称为位移，或者叫偏移量。一旦消息被写入到分区日志，它的位移值将不能 被修改。
答完这些之后，你还可以把整个面试方向转移到你希望的地方。常见方法有以下 3 种:
如果你深谙 Broker 底层日志写入的逻辑，可以强调下消息在日志中的存放格式;
如果你明白位移值一旦被确定不能修改，可以强调下“Log Cleaner 组件都不能影响位 移值”这件事情;
如果你对消费者的概念还算熟悉，可以再详细说说位移值和消费者位移值之间的区别。

MySQL主从复制原理流程

• 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
• 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中；
• 从：sql执行线程——执行relay log中的语句；

什么是线程的阻塞问题？如何解决？

阻塞是用来形容多线程的问题，几个线程之间共享临界区资源，那么当一个线程占用了临界区资源后，所有需要使用该资源的线程都需要进入该临界区等待，等待会导致线程挂起，一直不能工作，这种情况就是阻塞，如果某一线程一直都不释放资源，将会导致其他所有等待在这个临界区的线程都不能工作。当我们使用synchronized或重入锁时，我们得到的就是阻塞线程，如论是synchronized或者重入锁，都会在试图执行代码前，得到临界区的锁，如果得不到锁，线程将会被挂起等待，知道其他线程执行完成并释放锁且拿到锁为止。

如何知道二叉树的深度？

实现二叉树的深度方式有两种，递归以及非递归。

什么是线程

进程是表示自愿分配的基本单位。而线程则是进程中执行运算的最小单位，即执行处理机调度的基本单位。通俗来讲：一个程序有一个进程，而一个进程可以有多个线程。

MySQL优化

1. 开启查询缓存，优化查询

什么是Minikube？

Minikube是一种工具，可以在本地轻松运行Kubernetes。这将在虚拟机中运行单节点Kubernetes群集。

Netty 的应用场景了解么？

Netty 主要用来做网络通信 :
作为 RPC 框架的网络通信工具 ：我们在分布式系统中，不同服务节点之间经常需要相互调用，这个时候就需要 RPC 框架了。不同服务节点之间的通信是如何做的呢？可以使用 Netty 来做。比如我调用另外一个节点的方法的话，至少是要让对方知道我调用的是哪个类中的哪个方法以及相关参数吧！
实现一个自己的 HTTP 服务器 ：通过 Netty 我们可以自己实现一个简单的 HTTP 服务器，这个大家应该不陌生。说到 HTTP 服务器的话，作为 Java 后端开发，我们一般使用 Tomcat 比较多。一个最基本的 HTTP 服务器可要以处理常见的 HTTP Method 的请求，比如 POST 请求、GET 请求等等。
实现一个即时通讯系统 ：使用 Netty 我们可以实现一个可以聊天类似微信的即时通讯系统，这方面的开源项目还蛮多的，可以自行去 Github 找一找。
实现消息推送系统 ：市面上有很多消息推送系统都是基于 Netty 来做的。

你了解过哪些垃圾收集器？

年轻代
Serial 垃圾收集器（单线程，通常用在客户端应用上。因为客户端应用不会频繁创建很多对象，用户也不会感觉出明显的卡顿。相反，它使用的资源更少，也更轻量级。）
ParNew 垃圾收集器（多线程，追求降低用户停顿时间，适合交互式应用。）
Parallel Scavenge 垃圾收集器（追求 CPU 吞吐量，能够在较短时间内完成指定任务，适合没有交互的后台计算。）

final finally finalize的区别

• final可以修饰类、变量、方法，修饰类表示该类不能被继承、修饰方法表示该方法不能被重写、修饰变量表
  示该变量是一个常量不能被重新赋值。
• finally一般作用在try-catch代码块中，在处理异常的时候，通常我们将一定要执行的代码方法finally代码块
  中，表示不管是否出现异常，该代码块都会执行，一般用来存放一些关闭资源的代码。
• finalize是一个方法，属于Object类的一个方法，而Object类是所有类的父类，该方法一般由垃圾回收器来调
  用，当我们调用System.gc() 方法的时候，由垃圾回收器调用finalize()，回收垃圾，一个对象是否可回收的
  最后判断。

缓冲区是什么意思？

• Buffer 是一个对象， 它包含一些要写入或者刚读出的数据。在 NIO 中加入 Buffer 对象，体现了新库与原 I/O 的一个重要区别。在面向流的 I/O 中，您将数据直接写入或者将数据直接读到 Stream 对象中
• 在 NIO 库中，所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时，它是直接读到缓冲区中的。在写入数据时，它是写入到缓冲区中的。任何时候访问 NIO 中的数据，您都是将它放到缓冲区中。
• 缓冲区实质上是一个数组。通常它是一个字节数组，但是也可以使用其他种类的数组。但是一个缓冲区不 仅仅 是一个数组。缓冲区提供了对数据的结构化访问，而且还可以跟踪系统的读/写进程

Dubbo推荐使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

Redis如何设置密码及验证密码？

设置密码：config set requirepass 123456

MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？

MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。

为什么要尽量设定一个主键?

主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加一个自增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全。

什么是zuul?

zuul是对SpringCloud提供的成熟对的路由方案，他会根据请求的路径不同，网关会定位到指定的微服务，并代理请求到不同的微服务接口，他对外隐蔽了微服务的真正接口地址。
三个重要概念：

Elasticsearch对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？

Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。HLL 会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确 ＝ 更多内存）；小的数据集精度是非常高的；我们可以通过配置参数，来设置去重需要的固定内存使用量。无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配置的精确度相关 。

float f=3.4;是否正确？

不正确。3.4是双精度数，将双精度型（double）赋值给浮点型（float）属于下转型（down-casting，也称为窄化）会造成精度损失，因此需要强制类型转换float f =(float)3.4; 或者写成float f =3.4F;。

Mybatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？

Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。在Mybatis配置文件中，可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。

四种会话跟踪技术

会话作用域ServletsJSP 页面描述

在 Provider 上可以配置的 Consumer 端的属性有哪些？

1）timeout：方法调用超时
2）retries：失败重试次数，默认重试 2 次
3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机
4）actives 消费者端，最大并发调用限制

Zookeeper Watcher 机制

Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听，当服务端的一些指定事件触发了这个Watcher，服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能，然后客户端根据Watcher通知状态和事件类型做出业务上的改变。

什么叫混合切分

项目组中如果有水平切分，那项目组里的开发方式就叫混合切分。或者项目组里就是单纯的垂直切分。

什么是NIO

是 Java 1.4 引入的 java.nio 包，提供了 Channel、Selector、Buffer 等新的抽象，可以构建多路复用的、同步非阻塞 IO 程序，同时提供了更接近操作系统底层高性能的数据操作方式。

阐述下 Kafka 中的领导者副本(Leader Replica)和追随者副本 (Follower Replica)的区别。

这道题表面上是考核你对 Leader 和 Follower 区别的理解，但很容易引申到 Kafka 的同步 机制上。因此，我建议你主动出击，一次性地把隐含的考点也答出来，也许能够暂时把面试 官“唬住”，并体现你的专业性。

Tomcat有几种部署方式？

1）直接把Web项目放在webapps下，Tomcat会自动将其部署

各种MQ的比较

特性	activeMQ	rabbitMQ	rocketMQ	kafka
单机吞吐量	万/秒	万/秒	10万/秒	10万/秒
topic对吞吐量的影响	无	无	topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降； 这是rocket的最大优势 所以非常适用于支撑大批量topic场景	topic可以达到几十/几百个级别，吞吐量会有大幅下降 kafka不适用大批量topic场景，除非加机器
时效性	毫秒	微秒 这是rabbit 最大优势，延迟低	毫秒	毫秒
可用性	高。主从架构	高。主从架构	非常高。分布式。	非常高。分布式。数据多副本，不会丢数据，不会不可用。
可靠性	有较低概率丢失数据	----	经配置优化可达到0丢失	经配置优化可达到0丢失
功能特性	功能齐全，但已不怎么维护	erlang开发，并发强，性能极好，延迟低	MQ功能较为齐全，扩展好	功能简单，主要用于大数据实时计算和日志采集，事实标准

Kubernetes Architecture的不同组件有哪些？

Kubernetes Architecture主要有两个组件 - 主节点和工作节点。如下图所示，master和worker节点中包含许多内置组件。主节点具有kube-controller-manager，kube-apiserver，kube-scheduler等。而工作节点具有在每个节点上运行的kubelet和kube-proxy。

虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?

虚拟机栈： 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
本地方法栈： 和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： 虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
所以，为了保证线程中的局部变量不被别的线程访问到，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。