1 介绍
Focal Loss 是一种在类别不平衡的情况下改善模型性能的损失函数最初在 2017 年的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》中提出这种损失函数主要用于解决在有挑战性的对象检测任务中,易分类的负样本占据主导地位的问题,从而导致模型难以…
1、CAS 通过硬件保证比较-更新的原子性,不涉及用户态内核态的切换。
2、CAS 是 CPU 的原子指令(cmpxchg指令),不会造成数据的不一致问题。Unsafe提供的 CAS 方法底层实现的是 CPU 指令cmpxchg。
3、执行cmpxchg指令,会判断 当前系统是否为多…