代码随想录算法训练营Day32|122.买卖股票的最佳时机II、55.跳跃游戏、45.跳跃游戏II

买卖股票的最佳时机II

122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode)

这里我的贪心策略是,判断今天和前一天的股票差值,若差值大于0,则说明能获益,即卖出,每天都比较一次,将所有差值相加即为最终能获得的最大收益。

class Solution {
public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int profit = 0; // 初始化利润为0for(int i = 1; i<prices.size(); i++){ // 从数组的第二个元素开始遍历数组if((prices[i] - prices[i-1])>0){ // 如果当前元素比前一个元素大,说明有利润profit += prices[i] - prices[i-1]; // 累加到利润中}}return profit; // 返回计算出的最大利润}
};

算法的时间复杂度为O(n),仅遍历一次数组。

算法的空间复杂度为O(1),只需维护常数项的空间。

跳跃游戏

55. 跳跃游戏 - 力扣(LeetCode)

定义一个变量reachmax,即能到达的最远位置和临时变量temp记录在遍历一次数组的过程中,当前能达到的最远位置,若当前的最远位置大于原先能到达的最远位置,取而代之。在遍历完后,判断reachmax是否大于等于数组的长度,若可以,则能抵达数组的末尾,否则,返回false。

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {int reachmax = 1; // 初始化能够到达的最远位置为1,即数组的起始位置int temp = 0; // 定义一个临时变量,用于存储当前能够到达的最远位置for(int i = 0; i<nums.size();i++){ // 遍历整个数组if(nums[i]!=0 and i < reachmax){ // 如果当前位置的值不为0,并且当前位置索引小于当前能够到达的最远位置temp = i + 1 + nums[i]; // 计算从当前位置能够到达的最远位置if(temp>reachmax){ // 如果计算出的最远位置大于当前记录的最远位置reachmax = temp; // 更新能够到达的最远位置} }}if(reachmax>=nums.size()){ // 如果能够到达的最远位置大于等于数组长度,说明可以跳到终点return true;}return false; // 否则,返回false}
};

算法的时间复杂度为O(n),遍历一次数组。

算法的空间复杂度为O(1),维护常数项的临时变量和结果。

此外,可以在跳跃过程中若满足大于等于nums.size,及时return true,能够减少一定时间的开销。

跳跃游戏II

45. 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)

参考代码随想录代码随想录 (programmercarl.com)

class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 1) return 0;int curDistance = 0;    // 当前覆盖最远距离下标int ans = 0;            // 记录走的最大步数int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖最远距离下标for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);  // 更新下一步覆盖最远距离下标if (i == curDistance) {                         // 遇到当前覆盖最远距离下标ans++;                                  // 需要走下一步curDistance = nextDistance;             // 更新当前覆盖最远距离下标(相当于加油了)if (nextDistance >= nums.size() - 1) break;  // 当前覆盖最远距到达集合终点,不用做ans++操作了,直接结束}}return ans;}
};

算法的时间复杂度O(n)

算法的空间复杂度O(1)

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