重症医学数据库（MIMIC）是由计算生理学实验室开发的公开数据集，其中包括与数千个重症监护病房入院相关的去识别化健康数据，致力于推动临床信息学、流行病学和机器学习的研究。
MIMIC数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下，由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC)和飞利浦医疗公司共同建立。
MIMIC 数据库目前已经产生了MIMIC Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三个版本，包含了BIDMC所有内外科ICU患者的数据。MIMIC Ⅲ数据库收集了BIDMC 2001年6月至2012年10月ICU收治的53423例成年患者数据和2001年至2008年收治的7870例新生儿重症患者数据。MIMIC Ⅳ数据库在MIMIC Ⅲ的基础上做了一些改进，包括数据更新和部分表格重构，收集了2008至2019年BIDMC收治的超过19万名患者、45万次住院记录的临床数据。
数据库收集了三类数据：临床数据，从ICU信息系统和医院档案中汇总;高分辨率生理数据，从床边监护仪获得;死亡数据，来自社会保障局死亡档案。
2024.5.22-2024.5.28PubMed数据库“标题/摘要：MIMIC-IV OR MIMIC-III”搜索发现，共发表9篇MIMIC-IV论文。其中1篇二区。
外国学者文章
1.外国学者文章介绍（一）
文章题目：BOLD：血气和血氧测定关联数据集。
研究背景：脉搏血氧仪无创测量外周动脉血氧饱和度（SpO2），而金标准（SaO2）涉及动脉血气测量。在他们的表现中存在着众所周知的种族和民族差异。
数据来源：BOLD是一个数据集，旨在强调解决脉搏血氧饱和度准确性偏差的重要性，这对深色皮肤患者的影响不成比例。该数据集是通过协调三个电子健康记录数据库（MIMIC-III、MIMIC-IV、eICU-CRD）创建的，其中包括美国患者的重症监护室住院时间。
方法：配对SpO2 和SaO2 测量值与时间对齐，并与各种其他社会人口统计学和参数相结合，以提供每例患者的详细代表。
结果：BOLD包括49099个配对测量，在5分钟的窗口内，血氧饱和度在70-100%之间。少数种族和族裔群体占数据的25%以前的研究很少达到这一比例。代码库是公开的。
结论：鉴于脉搏血氧仪在医院和家庭中的普遍使用，我们希望BOLD将被利用来开发去偏算法，从而产生更公平的医疗保健解决方案。
2.外国学者文章介绍（二）
文章题目：基于反馈注意的BiLSTM处理临床记录的高效诊断。
研究背景：通过分析病人的临床记录来预测病人未来的健康状况是智能医学领域的一个新兴领域。它有可能帮助医疗保健专业人员安全地开出治疗处方，做出更准确的诊断，并改善患者护理。然而，临床笔记由于其复杂性、高维性和稀疏性而未得到充分利用。尽管如此，这些临床记录对加强临床决策具有重要的希望。为了解决这些问题，一种新的基于反馈注意力的双向长短期记忆(FABiLSTM)模型被提出，以更有效地利用临床记录进行诊断。
数据来源：使用MIMIC-III数据集。
方法：该模型结合了PubMedBERT来过滤不相关信息，增强了用于数值表示和K-means聚类的全局向量词嵌入，并执行了对词频率和逆文档频率复杂性的探索。
结果：所提出的方法在获取信息、帮助准确预测疾病方面表现出色。在台球优化算法的帮助下，预测能力进一步增强。使用MIMIC-III数据集对FABiLSTM方法的有效性进行了评估，准确度、精密度、F1得分和召回率分别为98.52%、98%、98.2%和98.2%，结果令人印象深刻。
结论：这些结果揭示了与目前的实践相比，所提出的技术在哪些方面更胜一筹。
3.中国学者文章介绍（一）
文章题目：乳酸/白蛋白比值对伴有心力衰竭和慢性肾脏病患者预后结局的影响。
研究背景：先前的研究已将乳酸/白蛋白(L/A)比率与各种疾病的不良预后联系起来，但其与心力衰竭(HF)和慢性肾脏疾病(CKD)患者死亡率的关系尚不清楚。
数据来源：利用1537例MIMIC-IV患者的数据。
方法：本研究采用Cox模型、Kaplan-Meier (KM)分析和限制性三次样条(RCS)分析了L/A比率与住院和一年死亡率之间的关系。
结果：非幸存者组的L/A比高于幸存者组(1.04±0.78比0.58±0.29,p < 0.001)，表明较高的L/A比与死亡率之间存在显著联系。Cox分析发现L/A比与院内全因死亡率显著相关(HR 2.033;95% CI1.576-2.624;p < 0.001)和1年(HR 1.723;95% ci 1.428-2.078;P < 0.001)。L/A比值与死亡率呈非线性递增关系。KM生存曲线显示，与低L/A组相比，高L/A组的生存结果明显较差，通过显著的log-rank检验(log-rank p < 0.001)对这一差异进行了统计学验证。心衰和CKD危重患者的L/A比值与预后不良有显著相关性。
结论：这一发现表明，L/A比值可能有助于识别HF和CKD全因死亡高风险患者。需要进一步的大规模前瞻性研究来验证这些结果并为临床决策提供信息。
4.中国学者文章介绍（二）
文章题目：血清乳酸水平对急性肾损伤患者死亡率的预后价值。
研究目的：血清乳酸与各种患者的死亡率有关。本研究旨在探讨血清乳酸水平是否可以独立预测急性肾损伤(AKI)患者的死亡率。
数据来源：从重症监护医学信息市场(MIMIC III)数据库中收集了4461例AKI患者，随访365天。
方法：根据血清乳酸分位数分为Q1≤1.60 mg/dl、Q2=1.61~2.70mg/dl、Q3≥2.71 mg/dl三组(Q1~Q3)。我们以Q1为参考，计算了乳酸盐各分位数死亡率的风险比(HR)和95%置信区间(Cls)，并构建了4个模型来调整死亡率的HR。
结果：与存活组患者相比，非存活组患者的乳酸水平明显较高。随着血清乳酸水平的升高，死亡率逐渐升高(Q1: 29.30%，Q2: 33.40%，Q3: 37.40%)。与各混杂因素调整后的Q1比较，Q3的hr仍为1.20 (95% Cl 1.05~1.37)。
结论：该研究表明，高血清乳酸水平是AKI患者死亡率的独立预测因子。
5.中国学者文章介绍（三）
文章题目：恶性肿瘤增加缺血性脑卒中危重患者院内全因死亡风险:MIMIC-IV数据库分析。
研究背景：缺血性脑卒中(IS)和恶性肿瘤(MT)在世界范围内具有较高的发病率和死亡率，两者之间存在一些关联。
研究目的：本研究旨在确定MT对IS患者住院死亡率的影响。
数据来源：重症监护医学信息市场IV (MIMIC-IV)。
方法：根据其MT状态，重症监护医学信息市场IV (MIMIC-IV)中的IS参与者分为两组。主要终点是院内全因死亡率。采用Kaplan-Meier生存分析评估组间住院死亡率，并采用三个Cox回归模型确定MT与住院死亡率之间的关系。
结果：共有1605名参与者(749名男性和856名女性)参与了这项研究。平均年龄72.030±15.463岁。其中，257名(16%)患者在医院死亡。Kaplan-Meier分析显示，MT组的住院生存率明显低于非MT组。在未经调整的模型中，MT患者的住院死亡率的优势比(OR)更高，为1.905 (95% CI, 1.320-2.748;P < 0.001)。在调整了基本信息、生命体征和实验室数据后，MT还与住院死亡率增加相关(OR=1.844, 95% CI: 1.255-2.708;P=0.002)。
结论：在IS患者中，MT患者的全因住院死亡风险高于非MT患者。这一发现可以帮助临床医生更准确地评估预后并做出明智的治疗决定。
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