多租户数据隔离

用户担心数据安全性，也就是要做数据隔离，不允许 A 租户查到 B 租户的数据

1、软隔离

数据在一起，只不过带着租户 id 查询

在底层驱动 jar 上进行封装，强制带上租户 id
比如：MySQL、MQ、Redis，都是一个道理
MySQL 所有的数据操作，必须带上租户 id
MQ 发送消息的时候，必须带上租户 id
Redis 拼装 key 的时候，必须带上租户 id
RPC 远程调用的时候，把租户 id 放到请求头 header 中，
然后被调用模块可以通过过滤器来从请求头中获取租户 id，然后保存到 ThreadLocal 中

租户 id 怎么自动拼装
建议使用上下文 ThreadLocal
可以在用户登录之后，过滤器、拦截器解析 Token 把租户 id 放到 ThreadLocal 中

多线程、线程池的时候，把 ThreadLocal 复制过去

2、硬隔离

直接按租户分库，但是这么做成本太高了

中小公司直接分库都行，估计都没有多少个租户
可以考虑等租户多了之后，再对系统进行重构升级

可以使用 MP 提供的 dynamic-datasource 动态数据源来实现

底层其实很简单，其实就是使用 Map 来存储 tenant 租户 id 和 datasource 数据源的映射关系，
然后通过租户 id 获取到对应的数据源，然后获取 connection 连接，来访问租户自己的数据

tenant 租户 id 和 datasource 数据源的映射关系可以存储在 MySQL 或者 Redis 数据库中，
然后当新增租户的时候，动态刷新 Map 来保证数据的一致性，否则 Map 中没有新增租户的数据源信息

总结：
小用户一起软隔离得了，

大用户、vip 用户，就硬隔离，分库

租户定制化

用户要自己加字段，怎么办？

1、核心业务数据使用 MySQL
2、动态拓展的使用 NoSQL DB，比如：Mongo DB