DCRNN 模型是南加州大学的 Li 等人发表在 I C L R 2018 ICLR 2018 ICLR2018 会议上一个用于交通预测的时空预测模型,论文题目为: 《DIFFUSION CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK: DATA-DRIVEN TRAFFIC FORECASTING》,文章地址为: https://arxiv.org/abs/1707.01926。
a^b
原题链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网
题目描述 运行代码
#include<iostream>
using namespace std;
long long a,b,c,t1;
int main()
{cin>>a>>b>>c;for(;b;b/2){if(b&1)tt*a%c;aa*a%c;}cout<<t%c;
}
代码思路…
概述 logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有 w‘xb,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同&#x…