在高可用的三大架构设计（基于数据层的高可用、基于业务层的高可用，以及融合的高可用架构设计）中。仅仅解决了业务连续性的问题：也就是当服务器因为各种原因，发生宕机，导致MySQL 数据库不可用之后，快速恢复业务。但对有状态的数据库服务来说，在一些核心业务系统中，比如电商、金融等，还要保证数据一致性。

这里的“数据一致性”是指在任何灾难场景下，一条数据都不允许丢失（一般也把这种数据复制方式叫作“强同步”）。

本篇文章我们就来看一看，怎么在这种最高要求（数据一致性）的业务场景中，设计 MySQL 的高可用架构。

一、复制类型的选择

在前面的文章中，我们已经知道银行、保险、证券等核心业务，需要严格保障数据一致性。那么要想实现数据的强同步，在进行复制的配置时，就要使用无损半同步复制模式。

在 MySQL 内部就是要把参数 rpl_semi_sync_master_wait_point 设置成 AFTER_SYNC 。

但是在高可用设计时，当数据库 FAILOVER 完后，有时还要对原来的主机做额外的操作，这样才能保证主从数据的完全一致性。

我们来看这样一张图： 从图中可以看到，即使启用无损半同步复制，依然存在当发生主机宕机时，最后一组事务没有上传到从机的可能。图中宕机的主机已经提交事务到 101，但是从机只接收到事务 100。如果这个时候 Failover，从机提升为主机，那么这时： 可以看到当主从切换完成后，新的 MySQL 开始写入新的事务102，如果这时老的主服务器从宕机中恢复，则这时事务 101 不会同步