算力，指计算机系统在单位时间内能够完成的计算任务量，它涵盖了CPU、GPU、TPU等硬件，每秒能处理的数据量，通常以“P”（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算每秒）为单位来衡量，是评估计算机性能的重要指标。
在数字经济时代，算力不仅是新型生产力，更是衡量一个国家或地区经济发展水平、创新能力和竞争力的重要指标。
AI 算力单位：量级单位+每秒运算次数+数据类型
在云计算出现之前，由于算力受限，传统的单点计算模式面临着挑战，必须依赖单一的个人计算机或大型机来执行所有的计算任务。而在云计算环境中，CPU、GPU、内存、硬盘等计算资源能够被集中管理和动态调度，通过软件技术构建起一个虚拟的、可无限扩展的算力资源池，为用户提供了弹性和高效的计算服务。
在人工智能、大数据分析、云计算等技术不断突破，对算力的需求呈现出指数级的增长。特别是人工智能领域，涉及到大量的矩阵乘法和向量加法等运算操作，专业性较高，对GPU资源的需求也明显增加。
英智公司在深圳建设了一套千卡规模的英伟达高性能GPU智算集群
而这个千卡算力有多强？
具体来说，一个128台的智算集群至少有1024张GPU卡，而这些GPU卡的总算力可以高达数千P。
如果一个集群的总算力达到1000P，那么它将能够在每秒钟能够完成1000Peta级别的浮点运算，也就是每秒钟能够完成10^15次方次的计算任务，相当于几千台高性能计算机同时工作的能力，足以应对各种复杂的数据处理和计算任务。无论是深度学习、基因测序，还是高清视频渲染，1000P算力都能提供强大的支持。
英智公司的千卡智算集群，采用InfiniBand 400G IB无阻塞胖树组网架构，比上一代的【H800+4IB组网】提升4倍以上的计算效率，远不止几千台高性能计算机的工作能力，足以保障企业进行大模型训练和应用场景开发。
随着大模型的不断升级，目前算力的存量并不能满足所有企业拥有足够的额算力，算力租赁也因此成为很多中小企业考虑的解决方案。英智公司通过调度全球算力资源，为企业提供顶尖GPU服务。按照租赁时长、算力规模不同租赁方式，既能提高算力资源的有效利用率，还能降低企业自建算力中心的成本和风险。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，算力资源将发挥更加重要的作用。英智公司将持续致力于算力资源，致力今年将完成万P算力，为企业提供更智能高效的算力解决方案，推动数字经济的快速发展。
