LabVIEW与欧陆温控表通讯的实现与应用:厂商软件与自主开发的优缺点

本文探讨了LabVIEW与欧陆温控表通讯的具体实现方法,并对比了使用厂商提供的软件与自行开发LabVIEW程序的优缺点。通过综合分析,帮助用户在实际应用中选择最适合的方案,实现高效、灵活的温控系统。


LabVIEW与欧陆温控表通讯的实现与应用:厂商软件与自主开发的优缺点

通讯实现与应用

在与欧陆温控表进行通讯时,LabVIEW提供了一种灵活而强大的解决方案。具体实现步骤如下:

  1. 连接设置:

    • 使用串口(RS232/RS485)或以太网(Ethernet)连接LabVIEW与欧陆温控表。

    • 配置通讯参数,如波特率、数据位、停止位和校验位,确保与温控表匹配。

  2. LabVIEW程序开发:

    • 使用LabVIEW的VISA(Virtual Instrument Software Architecture)库进行串口通讯。

    • 编写程序实现数据读取、写入和命令发送,实时监控温度和状态。

    • 通过LabVIEW的图形化界面,设计用户友好的操作界面,显示温度数据和报警信息。

  3. 数据处理与分析:

    • 利用LabVIEW强大的数据处理功能,对采集到的温度数据进行分析和处理。

    • 实现数据记录、趋势分析和报表生成,提供详细的温控数据报告。

厂家软件与自主开发的优缺点

厂家提供软件的优缺点

优点:

  • 易于使用:界面友好,预配置功能丰富,无需编程即可使用。

  • 快速部署:安装和配置简单,能快速投入使用。

  • 稳定可靠:经过大量测试,确保兼容性和稳定性。

  • 技术支持:提供厂家技术支持,解决问题迅速。

  • 功能完备:包含常用功能,满足大部分需求。

缺点:

  • 灵活性差:功能固定,无法根据特定需求灵活调整。

  • 定制化困难:添加特定功能或集成到其他系统中难度大。

  • 数据处理能力有限:数据处理和分析功能较弱。

  • 依赖性强:对厂家软件依赖性高,维护和兼容性问题较多。

LabVIEW开发的优缺点

优点:

  • 高度灵活:可以根据具体需求开发自定义功能。

  • 强大的数据处理和分析能力:支持复杂的数据处理和实时分析。

  • 模块化设计:方便维护和升级。

  • 易于集成:与其他硬件和软件系统无缝集成。

  • 可扩展性强:可根据需要不断添加新功能。

  • 用户界面定制:LabVIEW提供强大的图形界面开发工具,可以设计直观、友好的用户操作界面。

  • 快速原型开发:LabVIEW的图形化编程环境使开发者能够快速创建和测试原型,提高开发效率。

  • 社区和资源支持:LabVIEW拥有庞大的用户社区和丰富的在线资源,开发者可以获得及时的帮助和支持。

缺点:

  • 开发周期长:自行开发需要更多时间和精力。

  • 技术要求高:开发人员需要具备相关编程和系统集成技能。

  • 维护成本高:后期维护和扩展需要持续投入资源。

  • 初始投资大:开发环境和工具包需要购买授权,初始投资较大。

综合比较

部署速度:厂家软件能快速部署使用,LabVIEW开发需要一定时间编程和调试。

功能定制:LabVIEW开发灵活性高,厂家软件功能固定,定制化困难。

技术支持:厂家软件提供官方技术支持,LabVIEW开发需要自行解决技术问题,但可获得LabVIEW社区和NI支持。

集成性:LabVIEW适合复杂项目,易于与其他系统或设备集成,厂家软件通常独立使用,集成性较差。

成本考虑:厂家软件一次性购买或订阅即可使用,后期成本低。LabVIEW开发初期投入较大,但功能扩展和维护方便,适合长期使用。

结论

选择厂家软件还是LabVIEW开发取决于具体需求。如果是简单的温控表监控和控制任务,且对功能定制要求不高,使用厂家提供的软件是一个省时省力的选择。如果需要高度定制化、复杂的数据处理和分析、或与其他系统的集成,LabVIEW开发则提供了更大的灵活性和扩展性。LabVIEW的强大数据处理能力和用户界面设计工具,使其在实现复杂项目和长期扩展方面具有显著优势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/21030.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

派生类中调用基类的__init__()方法

自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 在派生类中定义__init__()方法时,不会自动调用基类的__init__()方法。例如,定义一个Fruit类,在__init__()方法中创…

通过非欧几何体改变 AI 嵌入

目录 一、说明 二、LLM嵌入的形势 三、了解一些背景信息 3.1 什么是嵌入? 3.2 为什么嵌入在 NLP 中很重要? 3.3 复数Complex 几何的角色 3.4 C主动学习 3.5 角度嵌入 (AE):解锁稳健排序 3.6 RotatE:将关系…

day-37 最大正方形

思路 动态规划,这题主要得弄明白状态转换方程,dp[i][j]表示以(i,j)为右下角的最大正方形 解题方法 1.首先将第一行和第一列初始化,当对应位置的matrix为’0’时,dp数组对应位置也为零,否则为1 …

【工具】探索 DOU:每用户数据使用量

缘分让我们相遇乱世以外 命运却要我们危难中相爱 也许未来遥远在光年之外 我愿守候未知里为你等待 我没想到为了你我能疯狂到 山崩海啸没有你根本不想逃 我的大脑为了你已经疯狂到 脉搏心跳没有你根本不重要 🎵 邓紫棋《光年之外》 什么是 DOU…

重学java 55. 集合 Set接口

我救自己万万次,铮铮劲草,绝不动摇 —— 24.6.2 一、Set集合介绍 Set和Map密切相关的 Map的遍历需要先变成单列集合,只能变成set集合 二、HashSet集合的介绍和使用 1.概述 HashSet是Set接口的实现类 2.特点 a、元素唯一 b、元素无序 c、无索引…

开源VS闭源:大模型之争,究竟谁更胜一筹?

随着人工智能技术的快速发展,大模型作为其中的核心组件,已经引起了业界的广泛关注。在大模型的研发过程中,开源与闭源成为了两个备受争议的话题。究竟开源与闭源谁更好?本文将从多个角度进行深入分析,为大家揭示真相。…

重载运算符C++---学习笔记

一、笔记 1. 重载运算符基础知识 重载运算符进行的运算和普通数的加减运算不同之处在于重载运算符的操作数为一个一个自定义的对象,所以相应的要对普通的运算符如-*%/的调用方法进行重写,重载的本质还是函数调用 2. 重载运算符的语法 重载运算符的语…

Kubernetes-使用集群CA证书给用户颁发客户端证书访问Api-Server

一、官网地址 证书和证书签名请求 | Kubernetes 二、Demo 一、创建测试文件夹 cd ~ mkdir add_k8s_user_demo cd add_k8s_user_demo 二、创建符合X509标准的证书 openssl genrsa -out myuser.key 2048 openssl req -new -key myuser.key -out myuser.csr -subj "/CNmy…

自动微分技术在 AI for science 中的应用

本文简记我在学习自动微分相关技术时遇到的知识点。 反向传播和自动微分 以 NN 为代表的深度学习技术展现出了强大的参数拟合能力,人们通过堆叠固定的 layer 就能轻松设计出满足要求的参数拟合器。 例如,大部分图神经网络均基于消息传递的架构。在推理…

带交互的卡尔曼滤滤波|一维滤波|源代码

背景 一维卡尔曼滤波的MATLAB例程,​背景为温度估计。 代码介绍 运行程序后,可以自己输入温度真实值: 以20℃为例,得到如下的估计值​: 滤波前的值和滤波后的值分别于期望值(真实值)作差…

基于Jenkins+Kubernetes+GitLab+Harbor构建CICD平台

1. 实验环境 1.1 k8s环境 1)Kubernetes 集群版本是 1.20.6 2)k8s控制节点: IP:192.168.140.130 主机名:k8s-master 配置:4C6G 3)k8s工作节点 节点1: IP:192.1…

【机器学习】基于OpenCV和TensorFlow的MobileNetV2模型的物种识别与个体相似度分析

在计算机视觉领域,物种识别和图像相似度比较是两个重要的研究方向。本文通过结合深度学习和图像处理技术,基于OpenCV和TensorFlow的MobileNetV2的预训练模型模,实现物种识别和个体相似度分析。本文详细介绍该实验过程并提供相关代码。 一、名…

JVM运行时数据区 - 程序计数器

运行时数据区 Java虚拟机在执行Java程序的过程中,会把它管理的内存划分成若干个不同的区域,这些区域有各自的用途、创建及销毁时间,有些区域随着虚拟机的启动一直存在,有些区域则随着用户线程的启动和结束而建立和销毁&#xff0…

前端组件业务数据选择功能优雅写法

1. 业务场景 后台管理在实际业务中,经常可见的功能为:在当前的页面中从其他列表中选择数据。 例如,在一个商品活动列表页面中 需要选择配置的商品。 2. 遇到问题 从代码划分的角度来说,每个业务列表代码首先分散开来&#xff0…

LeetCode刷题之HOT100之在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

下午雨变小了,但我并未去实验室,难得的一天呆在宿舍。有些无聊,看看这个,弄弄那个,听听歌,消磨时间。不知觉中时间指针蹦到了九点,做题啦!朋友推荐了 Eason 的 2010-DUO 演唱会&…

2024年06月数据库流行度最新排名

点击查看最新数据库流行度最新排名(每月更新) 2024年06月数据库流行度最新排名 TOP DB顶级数据库索引是通过分析在谷歌上搜索数据库名称的频率来创建的 一个数据库被搜索的次数越多,这个数据库就被认为越受欢迎。这是一个领先指标。原始数…

低代码是什么?开发系统更有什么优势?

低代码(Low-Code)是一种应用开发方法,它采用图形化界面和预构建的模块,使得开发者能够通过少量的手动编程来快速创建应用程序。这种方法显著减少了传统软件开发中的手动编码量,提高了开发效率,降低了技术门…

thingsboard物联网平台快速入门教程

第一步,搭建服务器 使用我已经建好的服务器,thingsboard测试账号,租户管理员账号,物联网测试平台-CSDN博客 第二步,创建一个设备,获取设备Token 用租户管理员账户登录,左侧找到实体->设备&#xff0c…

Oracle导出clob字段到csv

使用UTL_FILE ref: How to Export The Table with a CLOB Column Into a CSV File using UTL_FILE ?(Doc ID 1967617.1) --preapre data CREATE TABLE TESTCLOB(ID NUMBER, MYCLOB1 CLOB, MYCLOB2 CLOB ); INSERT INTO TESTCLOB(ID,MYCLOB1,MYCLOB2) VALUES(1,Sample row 11…

Fiddler抓包工具的使用

目录 1、抓包原理:👇 2、抓包结果👇 1)如何查看一个http请求的原始摸样: 2)分析数据格式: 3、请求格式分析👇 4、响应格式分析👇 官网下载:安装过程比较…