大模型日报
2024-06-01
大模型资讯
- AutoCoder超越GPT-4 Turbo和GPT-4o，成为首个在人类评估基准测试中取得最高分的大型语言模型
- 摘要: AutoCoder在2024年4月的评估中，以90.9%的pass@1成绩超越了GPT-4 Turbo和GPT-4o，成为首个在人类评估基准测试中取得最高分的大型语言模型。
- 阿联酋推出全球领先的开源大型语言模型K2-65B
- 摘要: MBZUAI发布大型语言模型K2-65B，全球首发，设立可持续性能新标准。该模型成本效益高，旨在推动知识共享、基础研究和技术发展，为全球科技进步做出贡献。
- 超小型语言模型（STLMs）引领可持续AI变革NLP领域
- 摘要: 自然语言处理（NLP）在机器翻译、情感分析和对话代理等方面有广泛应用。超小型语言模型（STLMs）的出现，为NLP领域带来了可持续发展的新变革。
- OpenAI推出GPT-4 Turbo供付费用户使用
- 摘要: OpenAI宣布推出GPT-4 Turbo，现已向付费ChatGPT用户开放。该公司在X（前身为Twitter）上分享了这一消息，表示其大型语言模型已更新至GPT-4 Turbo版本。
- 理大研究：提升AI大型语言模型可增强与人类大脑活动的对齐
- 摘要: 香港理工大学研究表明，增强人工智能大型语言模型（LLMs）有助于更好地与人类大脑活动对齐。随着生成式人工智能（GenAI）近年来改变社交互动格局，此发现具有重要意义。
- 腾讯推出元宝AI聊天机器人，力求缩小与百度和字节跳动的差距
- 摘要: 腾讯发布了元宝AI聊天机器人，旨在缩小与百度和字节跳动的差距。元宝可以用于分析和总结文档、提供问答服务，并生成文本和图像。
- 大型语言模型引导的动态适应方法：时序知识图谱推理的新途径
- 摘要: 大型语言模型引导的动态适应方法（LLM-DA）是一种用于时序知识图谱（TKGs）推理的机器学习方法。该方法利用大型语言模型的能力，动态调整和优化推理过程，从而提高时序知识图谱的推理性能和准确性。
- 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学推出大型语言模型K2-65B
- 摘要: 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学发布了大型语言模型K2-65B。K2在透明度和性能方面为开源人工智能设立了新的标准。
- 小型AI模型挑战GPT-4，提升商业可及性
- 摘要: Inflection更新了其Pi聊天机器人。行业专家表示，这些小型AI模型具有优势，可以提升商业的可及性和应用范围。
- Core42发布最新阿拉伯语大语言模型，现已在微软Azure上可用
- 摘要: Core42公司宣布其最新的阿拉伯语大语言模型现已在微软Azure平台上可用。Core42是G42旗下公司，提供全方位的AI赋能解决方案。
大模型产品
- AI智能零浪费食谱助手
- 摘要: OH, a potato! 是一款AI驱动的iOS应用，通过使用现有食材来帮助你发现、保存和计划食谱，减少食物浪费。
- Graphite AI SEO平台：聚焦高效SEO工作
- 摘要: Graphite AI SEO平台通过主题优化提升流量和收入，区别于关键词解决方案，全面满足用户需求。
- AI笔记应用：智能第二大脑
- 摘要: AI笔记应用，智能管理文本、图片、音频、PDF和YouTube视频链接，提供强大笔记体验，轻松提问与保存。
- AR2R：助力企业家的AI助手
- 摘要: AR2R是AI助手，结合自然语言处理、AI工具和人性化服务，帮助企业家轻松掌握会议相关工作。
- BypassAI.io：人性化AI文本
- 摘要: BypassAI帮助内容创作者、营销人员和企业绕过AI过滤器，调整内容以传达信息而不改变其含义。
- Eve：AI助理缓解工作压力
- 摘要: Eve是你的AI压力教练，结合好友的温暖和生活教练的智慧，随时倾听和共情，助你应对职场压力。
- Ask Elle：青少年AI交友助手
- 摘要: Ask Elle帮助青少年找到匹配对象，并通过有趣、安全的方式指导他们约会。与Elle的虚拟形象对话，获取即时建议。
- DocentPro：AI旅行故事指南
- 摘要: 使用DocentPro探索周围和世界的深度故事，享受多语言AI音频解说。免费获取全球见解，发现、学习并连接世界。
大模型论文
- MotionLLM：多模态人类行为理解框架
- 摘要: 本研究提出MotionLLM，通过视频和运动序列联合建模，实现人类行为理解、描述和推理，并引入新数据集MoVid和评估基准MoVid-Bench。
- 通过模型权重的视觉感知方法
- 摘要: 本文提出了一种新的参数空间对齐范式，通过视觉编码器将视觉信息转换为感知权重，减少输入序列长度，提高效率。
- RapVerse: 从文本生成3D动作和说唱声音
- 摘要: 介绍了RapVerse数据集，并提出通过多模态变换器从歌词生成同步的3D全身动作和说唱声音的新方法。
- Xwin-LM: 强大且可扩展的LLM对齐方法
- 摘要: Xwin-LM提出了一套全面的对齐方法，包括监督微调、奖励模型、拒绝采样微调和直接偏好优化，显著提升了LLMs的性能。
- ParSEL：基于语言的参数化3D形状编辑
- 摘要: ParSEL系统通过自然语言控制高质量3D资产编辑，结合LLM和AEP算法，实现精确可控的形状变换。
- CausalQuest: 自然因果问题数据集的构建与分类
- 摘要: CausalQuest收集了13,500个自然因果问题，通过人工和大语言模型标注，训练出高性能分类器，未来研究方向丰富。
- ANAH: 大语言模型幻觉的分析注释
- 摘要: ANAH数据集提供大语言模型生成问答中的幻觉细粒度注释，包含~12k句子级别注释，覆盖700多个话题。
- FoldFlow-2: 条件蛋白质骨架生成新模型
- 摘要: FoldFlow-2 利用氨基酸序列的生物偏好，结合多模态融合和几何变换解码器，在大规模数据集上表现优异。
- 大语言模型在Web代理任务中的自我提升
- 摘要: 本文探讨了大语言模型在WebArena基准上通过自我改进提升长期任务表现的方法，任务完成率提高31%。
- PlausiVL: 生成真实世界合理动作序列
- 摘要: 本文介绍了PlausiVL，一个大规模视频语言模型，通过引入两种目标函数来学习和生成合理的动作序列，并在Ego4D和EPIC-Kitchens-100数据集上验证了其有效性。
大模型开源项目
- ChatTTS：日常对话生成语音模型
- 摘要: ChatTTS是一种生成语音模型，专用于日常对话。项目使用Jupyter Notebook语言编写，适合AI语音生成研究。
- 腾讯AI实验室V-Express项目
- 摘要: V-Express项目生成受参考图像、音频和V-Kps图像序列控制的说话头视频，使用Python语言编写。
- iyaja: 自组织文件系统
- 摘要: iyaja是一个自组织文件系统，基于llama 3技术开发，使用Jupyter Notebook语言编写，提升文件管理效率。
- Fabric: AI增强人类的开源框架
- 摘要: Fabric是一个开源框架，通过AI增强人类能力。它提供模块化框架，使用Python编写，解决特定问题。
- MLflow：开源机器学习生命周期平台
- 摘要: MLflow是一个用Python编写的开源平台，专注于管理机器学习生命周期的各个阶段，包括实验跟踪、模型管理和部署。
- MusePose:虚拟人生成框架
- 摘要: MusePose是一个基于姿态驱动的图像到视频生成框架，使用Python编写，能够生成虚拟人视频。
- ViViD: 基于扩散模型的视频虚拟试穿
- 摘要: ViViD项目利用扩散模型实现视频虚拟试穿功能，提供高效且逼真的试穿体验，助力电商和时尚行业。
- RAG框架：模块化开源应用
- 摘要: TrueFoundry推出的RAG框架，使用Python语言构建模块化、开源的生产应用程序。
- AI销售代表聊天机器人
- 摘要: Webprodigies是一个用TypeScript编写的AI聊天机器人，能像销售代表一样与客户互动。
- 微软推出Agentic AI编程框架
- 摘要: 微软发布了一个名为Agentic AI的编程框架，主要使用Jupyter Notebook语言编写，提供了详细的开发路线图和Discord社区支持
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