Day24 回溯
回溯算法的模板：
- 回溯函数模板返回值以及参数
- 回溯函数终止条件
- 回溯搜索的遍历过程
LeetCode 77.组合
回溯的经典问题，在每个路径数组中存入下一个数，再接着递归处理路径中的下一个数。
class Solution {
public:vector<vector<int>> res;vector<int> path;void backtrack(int n,int k,int startIndex){if(path.size()==k){res.push_back(path);return;}for(int i=startIndex;i<=n;i++){path.push_back(i);backtrack(n,k,i+1);path.pop_back();}}vector<vector<int>> combine(int n, int k) {backtrack(n,k,1);return res;}
};
剪枝
回溯本身是暴力的过程，可以看做是递归的循环，所以很多时候回溯是需要剪枝的，把某些不需要的或者不可能的回溯过程删除，达到提高回溯算法效率的目的。
本题的剪枝其实就是缩小遍历的范围，如果剩余元素已经不够我们所需要的集合元素个数，就可以立刻停止搜索，只需要把i的遍历范围修改了即可。
class Solution {
public:vector<vector<int>> res;vector<int> path;void backtrack(int n,int k,int startIndex){if(path.size()==k){res.push_back(path);return;}for(int i=startIndex;i<=n-(k-path.size())+1;i++){path.push_back(i);backtrack(n,k,i+1);path.pop_back();}}vector<vector<int>> combine(int n, int k) {backtrack(n,k,1);return res;}
};
经典的算法开始啦。
)
