基于Whisper+SparkAI+Pyttsx3实现全流程免费的语音交互

实现前后端语音交互的Demo

在现代Web应用中，语音交互越来越受到关注。它不仅能提升用户体验，还能为特定人群提供更多便利。本文将介绍如何实现一个前后端语音交互的Demo，涵盖音频录制、语音识别、语言模型生成回复和语音合成等步骤。

文章目录

  • 实现前后端语音交互的Demo
    • 一. 项目架构
      • 数据流流程图
    • 二. 实现流程
      • 1. 准备工作
      • 2. 前端实现
        • 核心步骤
      • 3. 后端实现
        • 核心步骤
      • 配置文件
      • 运行项目
    • 三. 踩坑点总结
    • 四. 完整代码

一. 项目架构

我们将使用以下技术栈：

  • 前端：HTML、JavaScript
  • 后端：Flask、Whisper语音识别模型、Pyttsx3语音合成
  • 语音识别模型：Whisper
  • 语言模型：星火大模型（Spark AI）

数据流流程图

前端播放
后端处理
前端处理

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