Python高级编程：并发编程与异步编程

在前几篇文章中，我们介绍了Python的基础语法、面向对象编程、标准库以及第三方库的使用。在这篇文章中，我们将深入探讨Python中的并发编程和异步编程。这些技术对于提高程序性能和响应速度至关重要，特别是在处理I/O密集型任务时。通过本文，你将学会如何使用多线程、多进程和异步编程来构建高效的Python应用。

1. 并发编程简介

并发编程是一种可以同时执行多个任务的编程范式。在Python中，并发编程主要有三种实现方式：多线程、多进程和异步编程。每种方式都有其适用场景和优缺点。

1.1 多线程

多线程是一种轻量级的并发方式，适用于I/O密集型任务。Python通过threading模块实现多线程编程。

1.2 多进程

多进程是一种独立的并发方式，适用于CPU密集型任务。Python通过multiprocessing模块实现多进程编程。

1.3 异步编程

异步编程是一种非阻塞的并发方式，适用于大量并发I/O操作。Python通过asyncio模块实现异步编程。

2. 多线程编程

多线程允许在同一进程中同时运行多个线程，适合I/O操作，如文件读写和网络请求。

示例：创建和启动线程

import threading