持续领跑教育科技,网易有道再发“子曰”教育大模型全新应用

5月29日,网易有道“子曰”教育大模型媒体交流会在北京举行。会上,网易有道分享了子曰教育大模型最新技术进展及三大AI创新应用:AI全科学习助手“有道小P”APP、新一代虚拟人口语教练Hi Echo 3.0和新一代知识库问答引擎QAnything。

现场,网易有道CEO周枫表示:“当前已经是‘模型即应用’的时代,大模型的发展需要结合应用场景去迭代优化,在‘产模一体’的框架下去同步提升模型与产品。有道将继续聚焦场景开拓和应用落地,让用户能用上更‘高效’的产品,拥有更流畅的交互体验。”

已推超10款大模型落地应用,AI商业化取得突破性进展

在过去一年中,网易有道以子曰教育大模型为基座,推出了10余个应用,覆盖了翻译、作文批改、语法精讲、句子解析、体育教育、口语练习、家庭辅导等多个细分场景,并将这些应用落地到全系软件和硬件产品中,根据用户反馈持续迭代优化。

从市场反馈来看,AI赋能全线应用,有道的多元产品都展现出巨大的市场潜力。有道AI订阅服务收入持续增长,一季度会员销售额约5000万,同比增长140%。基于大模型的有道AI翻译,一季度实现了全端上线。截至目前,AI翻译功能的使用人数已超过500万,使用次数达到2000万次。

有道还将大模型落地于更广泛的AI应用场景。以AI+在线营销领域为例,有道通过不断升级AI技术,优化RTA技术,实现了对客户目标受众的精准匹配。一季度在线营销业务同比增长125.9%,创历史新高。据悉,在线营销业务已连续六个季度实现超过50%的同比增长,成为网易有道在AI战略下成功探索的第二增长曲线。

据周枫介绍,能取得如此成绩的原因在于,当大技术浪潮来临之时,有道迅速采取行动,并“结合应用场景去迭代优化模型”,使其具备与公司业务紧密相关的能力,这是持续提升市场竞争力的核心。

网易有道也在积极发挥力量助力国家大模型产品的发展。去年7月,推出了国内首个教育大模型“子曰”;11月,“子曰”率先通过完整的国家备案,成为首批获得国家备案认可的教育大模型。今年,网易有道也作为核心编写单位,参与了由工信部和中国信通院牵头的行业大模型标准制定工作,为大模型产业的发展贡献力量。

再推三款新应用,新一代AI全科学习助手“有道小P”全新推出

在媒体交流会上,网易有道展示了子曰教育大模型在教育、效率场景中的最新应用成果,即可以在手机端便捷使用的新一代AI全科学习助手“有道小P”,在内容、功能、教学等方面进行突破的Hi Echo 3.0,以及有望成为“企业AI大脑”的新一代知识库问答引擎QAnything。

据「TMT星球」了解,有道小P基于大模型知识问答能力,此前已在家庭辅导和语言学习两大教育场景落地。一方面,为解决家庭作业辅导的难题,国内首个AI家庭教师小P老师,为家长和孩子提供了一个全能的辅导解决方案,并获得了积极的用户反馈;另一方面,针对语言学习场景,有道词典10.0版本融入了智能助手小P,利用大模型的问答交互能力,重塑了用户与词典的互动方式。对此有道高级副总裁吴迎晖表示:“这也印证了小P所代表的大模型知识问答能力,确实有非常大的场景拓展可能性和增长潜力。”

在此基础上,有道此次正式推出小P独立APP,可以在手机端便捷使用,解决随时答疑的需求。据悉,有道小P集成了多种场景下的互动答疑与交互功能,同时在知识记忆、多模态理解和逻辑推理等方面更实现了大幅提升。针对家长最关心的答疑讲解准确率和丰富性,有道表示,应用即将正式上线,用户可以亲自体验有道小P在性能表现和生成质量上的明显进步。据介绍,未来有道小P将继续拓展应用场景,实现与用户需求的紧密对接,成长为一款无处不在、随时响应的AI全科学习助手,以科技力量助力学习效率与质量的跃升。

新一代虚拟人口语教练Hi Echo 3.0也亮相媒体交流会。Hi Echo的产品负责人表示,为了更好地适应中国学生学习英语的需求,结合用户的反馈,有道推出了Hi Echo 3.0,在功能、教学模式、虚拟人等方面全面创新,并携手雅思官方上线口语练考服务。

据悉,Hi Echo3.0中内置了实时更新的雅思口语题库、个性化范文定制,到基于雅思标准的口语练考,全面模拟了雅思考试的全流程,给中国学生提供权威专业的备考帮助。此次升级还创新性地重新定义了“背单词”的过程。它通过搭建真实的对话场景,让用户真正地做到用母语逻辑去学习单词。据悉,未来还将推出“儿童模式”,并新增两个全新的“语伴”角色,打造陪伴式的教学环境,采用寓教于乐的方式,让孩子们在轻松愉快的氛围中学习英语。

交流会现场,有道首席科学家段亦涛介绍了“子曰”教育大模型落地的一大应用的升级——QAnything。QAnything是有道自研的RAG引擎,今年年初正式对外开源,四个月便在GitHub上获得了近1万个星标。此次升级,QAnything在私有化部署和智能体生成方面进行了一系列的提升,从单纯的文档问答进化成更强大的智能引擎——“企业AI大脑”。据介绍,目前,QAnything已经服务了20多个不同行业的上百家客户,超过3万用户将其用于各自的业务领域。

“模型即应用”,结合应用场景迭代优化模型是未来方向

今年大模型进入落地年,行业内很多人都在讨论“产模一体化”的议题。在媒体交流会上,周枫表示:“产模一体”是未来大模型发展的核心趋势。通过结合具体的应用场景来迭代和优化模型,使模型具备与公司业务紧密相关的能力,这是持续增强竞争力的关键所在。”

从去年至今,网易有道积极拓展多样化的应用场景,并不断提升模型能力,同步提升模型和产品。目前,在AI+在线营销、AI+效率工具、AI+娱乐等多个领域,有道都取得了显著进展。

以国际APP为例,据了解,基于对不同用户使用场景的深入洞察,有道已经在海外市场推出了十几款应用,包括录音转写应用iRecord、留学生听课软件Lectmate等,在北美市场都取得了行业领先。iRecord不仅能够将录音精确转换成文字,还能依托AI区分不同的说话人并进行标记。Lectmate则能够准确识别中英文混合的语音,并自动进行大小写区分和断句处理,成为了留学生课堂学习的得力工具。

对于国内各家科技公司都在推进应用落地,希望做出超级应用,周枫表示:“我们还是比较乐观的,相信时间不会太远,毕竟从2007年iPhone出现到2011年微信诞生,过了整整四年时间,大模型的Super App会随时出现。”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/19098.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于STM32单片机老人体温心率血氧跌倒定位短信报警

一.硬件及设计功能 以STM32F103C8T6为中央处理器,GPS模块用采集数据,将数据发送给单片机后,单片机根据定位计算公式得出当前位置的经纬度信息和时间信息。经过LCD显示器处理后得出和时间信息SIM800模块发送短信到设定的手机号上,将…

day22二叉树part08 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

**235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ** 这里利用上了二叉搜索树的特性&#xff0c;从上到下遍历&#xff0c;最近的公共祖先一定是满足p->val < root->val < q->val的 class Solution { public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, Tr…

关于vueX在项目中的使用

1.安装、导入、挂载 安装&#xff1a;npm install vuexnext --save main.js中挂载:import store from ./store app.use(store) 导入&#xff1a;import { createStore } from vuex;2.书写基本结构 export default createStore({state: {vehicleTypeList: [],//初始化定义需要…

17 C语言学生管理系统

学生管理系统 &#x1f44d;&#x1f602;&#x1f4af; 项目代码 代码可能存在细节上的错误&#xff0c;希望大家可以指导意见。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>#define MAX_STUDENTS 100…

yolov8逐步分解(7)_模型训练初始设置之优化器Optimizer及学习率调度器Scheduler初始化

yolov8逐步分解(1)--默认参数&超参配置文件加载 yolov8逐步分解(2)_DetectionTrainer类初始化过程 yolov8逐步分解(3)_trainer训练之模型加载 YOLOV8逐步分解(4)_模型的构建过程 YOLOV8逐步分解(5)_模型训练初始设置之混合精度训练AMP YOLOV8逐步分解(6)_模型训练初始…

xjoi题库一级八段题解(c语言版)

求和 时间&#xff1a;1s 空间&#xff1a;128M 题目描述&#xff1a; 给你n个数&#xff0c;求出它们的和 输入格式&#xff1a; 第一行输入一个整数n&#xff0c;表示数的个数 接下来n行&#xff0c;每行一个数&#xff0c;表示要加起来的数。 输出格式&#xff1a; 输出n个…

conda修改环境名称后,无法安装包,显示no such file

1问题描述 原本创建环境时设置的名字不太合适&#xff0c;但是因为重新创建环境很麻烦&#xff0c;安装很多包。。所以想直接对包名进行修改&#xff0c;本人采用的方式是直接找到conda环境的文件目录&#xff0c;然后修改文件名&#xff0c;简单粗暴。确实修改成功了&#xf…

模拟集成电路(5)----单级放大器(共栅级)

模拟集成电路(5)----单级放大器&#xff08;共栅级&#xff09; 有一些场合需要一些小的输入电阻&#xff08;电流放大器&#xff09; 大信号分析 − W h e n V i n ≥ V B − V T H ∙ M 1 i s o f f , V o u t V D D − F o r L o w e r V i n I d 1 2 μ n C o x W L ( V…

手摸手教你uniapp原生插件开发

行有余力,心无恐惧 这篇技术文章写了得有两三个礼拜,虽然最近各种事情,工作上的生活上的,但是感觉还是有很多时间被浪费.还记得几年前曾经有一段时间7点多起床运动,然后工作学习,看书提升认知.现在我都要佩服那会儿的自己.如果想回到那种状态,我觉得需要有三个重要的条件. 其…

xcode依赖包package已经安装,但是提示No such module ‘Alamofire‘解决办法

明明已经通过xcode自带的swift包管理器安装好了依赖包&#xff0c;但是却还是提示&#xff1a;No such module&#xff0c;这个坑爹的xcode&#xff0c;我也只能说服气&#xff0c;但是无奈&#xff0c;没办法攻打苹果总部&#xff0c;只能自己想解决办法了 No such module Ala…

香港优才计划找中介是否是智商税,靠谱中介又该如何找?

关于香港优才计划的申请&#xff0c;找中介帮助还是自己DIY&#xff0c;网络上充斥的声音太多&#xff0c;对不了解的人来说&#xff0c;难以抉择的同时还怕上当受骗。 这其中很容易误导人的关键在于——信息差&#xff01; 今天这篇文章的目的就是想让大家看清一些中介和DIY…

evaluate.load(metric)和dataset.load_metric(metric)

evaluate.load 和 dataset.load_metric 是两个不同的库中用于加载评估指标的方法&#xff0c;分别属于 evaluate 库和 datasets 库。它们虽然功能相似&#xff0c;但在使用场景和细节上有一些区别。 evaluate.load(metric) evaluate 库是 Hugging Face 提供的一个专门用于评估…

CentOS 7.9 源码编译安装maven

CentOS 7.9 源码编译安装maven Centos镜像源中没有maven&#xff0c;通过下载源码编译进行安装&#xff1a; # 下载 $ wget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.9.6/binaries/apache-maven-3.9.6-bin.tar.gz --no-check-certificate $ tar xf apache-maven-3.9.6-bin.…

Python的类全面系统学习

文章目录 1. 基本概念1.1 类&#xff08;Class&#xff09;1.2 对象&#xff08;Object&#xff09; 2. 类的属性和方法3. 类的继承3.1 继承的概念3.2 单继承3.3 多重继承 4. 方法重写与多态4.1 方法重写4.2 多态 5. 特殊方法与运算符重载5.1 特殊方法&#xff08;魔法方法&…

MoE模型大火,源2.0-M32诠释“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”!

文 | 智能相对论 作者 | 陈泊丞 近半年来&#xff0c;MoE混合专家大模型彻底是火了。 在海外&#xff0c;OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1等主流大模型都采用了MoE架构。而在国内&#xff0c;浪潮信息也刚刚发布了基于MoE架构的“源2.0-M3…

读取csv文件

问题&#xff1a; 一直显示是非数值型数据 解决&#xff1a;原来是sep“\t”&#xff0c;改为sep","即可 注&#xff1a;读取csv文件时&#xff0c;sep为关键词划分 import pandas as pd data pd.read_csv("y.csv",sep",") # data pd.read_…

C++【缺省参数|函数重载|引用】

目录 1 缺省参数 1.1 全缺省 1.2 半缺省 注意 1.3 应用 2 函数重载 函数重载的概念 1、参数类型不同 2、参数个数不同 3、参数类型顺序不同 3 引用 3.1 引用概念 3.2 引用特性 3.3 常引用 3.4 使用场景 3.5 传值、传引用效率比较 3.6 引用和指针的区别 1 缺…

leetcode 2981.找出出现至少三次的最长子特殊字符串(纯哈希表暴力)

leetcode 2981.找出出现至少三次的最长子特殊字符串&#xff08;传送门&#xff09; class Solution { public:int maximumLength(string s) {int hash[30][52] { 0 },len 1,maxn0;char last A;for (char ch : s) {if (ch last) len;else len 1;for (int i len; i > …

基于51单片机的温度+烟雾报警系统设计

一.硬件方案 本设计采用51单片机为核心控制器&#xff0c;利用气体传感器MQ-2、ADC0832模数转换器、DS18B20温度传感器等实现基本功能。通过这些传感器和芯片&#xff0c;当环境中可燃气体浓度或温度等发生变化时系统会发出相应的灯光报警信号和声音报警信号&#xff0c;以此来…

输入输出(2)——C++的标准输出流

目录 一、C的标准输出流 &#xff08;一&#xff09;cout、cerr和clog流对象 1、cout 流对象 2、cerr 流对象 3、clog流对象 &#xff08;二&#xff09;用函数put输出字符 &#xff08;三&#xff09;用函数 write 输出字符 一、C的标准输出流 标准输出流——流向标准输…