读取csv文件

问题: 一直显示是非数值型数据
解决:原来是sep=“\t”,改为sep=","即可
注:读取csv文件时,sep为关键词划分

import pandas as pd
data =  pd.read_csv("y.csv",sep=",")
# data =  pd.read_csv("D:/2024-xzj/data-scea-mod/Romanov/hidden_Romanov.csv",sep=",")
print(data.dtypes)
print(data.shape)# 检查每一列的数据类型
for column in data.columns:if pd.api.types.is_numeric_dtype(data[column]):print(f"{column} 是数值型数据")else:print(f"{column} 不是数值型数据")# 打印所有列名
print(data.columns)

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