基于生命周期评价法的农田温室气体排放估算；农田CH4和N2O排放模拟；农田碳库模型和土壤呼吸等

目录

专题一 温室气体排放模拟研究

专题二 农田CH4和N2O排放模拟

专题三 农田碳库模型和土壤呼吸

专题四 基于生命周期评价法的农田温室气体排放估算

专题五-六 基于过程模型的温室气体排放模拟

专题七 案例模拟与疑难解答

更多应用

农业是甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）等温室气体的主要排放源，占全产业排放的13.5%。农田温室气体又以施肥产生的N2O和稻田生产产生的CH4为主，如何对农田温室气体进行有效模拟，不确定性较大。

本教程将从生命周期评价法（LCA）、经验模型和过程模型三个维度讲解农田温室气体排放的模拟，详细介绍甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）的排放过程以及模拟技术，掌握农田温室气体排放的模拟技术。

专题一 温室气体排放模拟研究

农田温室气体的前沿应用
①农田温室气体排放的经典实验设计
②农田温室气体排放的全球数据整合
③农田温室气体排放的模拟研究

专题二 农田CH4和N2O排放模拟

1.农田CH4排放的模拟研究
①甲烷（CH4）排放的过程
②CH4排放的模拟研究
③CH4排放的经验算法和过程算法
④CH4排放程序的编写

2.农田N2O排放的模拟研究
①氧化亚氮（N2O）排放的过程（氮素的硝化作用与反硝化作用）
②N2O的模拟的主流方法和模型
③N2O排放的模拟练习

专题三 农田碳库模型和土壤呼吸

农田主流碳库分解模型
①碳库的概念
②一级动力学碳库方程
③主流碳库模型及其算法
④两三库模型的编写和呼吸CO2的模拟

专题四 基于生命周期评价法的农田温室气体排放估算

1.生命周期评价法
①生命周期评价法介绍
②生命周期排放清单数据库

2.自下而上的农田碳排放估算

①生命周期边界的设定
②不同农业活动情景下农田温室气体排放估算

专题五-六 基于过程模型的温室气体排放模拟

1.DSSAT模型土壤养分动态过程及温室气体排放的模拟
①DSSAT模型的CH4模拟
②DSSAT模型的N2O模拟
③DSSAT模型的CO2模拟
④DSSAT模型的总温室气体和作物生产模拟

2.DSSAT模型温室气体模拟的实操练习

3.不同农田管理情景下温室气体的模拟

专题七 案例模拟与疑难解答

1.不同作物、不同情景下温室气体排放的模拟
2.实例回顾、训练、巩固
3.答疑与讨论
注：请提前自备电脑及安装所需软件

更多应用

包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！_chatgpt4随心用-CSDN博客文章浏览阅读670次，点赞9次，收藏17次。熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等）的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法。_chatgpt4随心用https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/139134786?spm=1001.2014.3001.5502AquaCrop模型运行及结果分析、代码解析；气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入；农业水资源管理_aquacrop模型数据库-CSDN博客文章浏览阅读627次，点赞17次，收藏16次。理解AquaCrop模型的原理，有效地运用这一工具，将详细讲解AquaCrop模型的各个组成部分，包括气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入。通过模型的实践操作和结果分析，让参与者能够不仅理解模型背后的科学原理，同时掌握如何在实际工作中应用模型来解决问题。_aquacrop模型数据库https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/138911193?spm=1001.2014.3001.5502智慧农业新篇章：DSSAT模型、APSIM模型、WOFOST与PCSE模型综合应用，引领作物生长模拟与产量预测新潮流_wofost(world food studies)作物生长模型-CSDN博客文章浏览阅读1.4k次，点赞18次，收藏20次。作物模型技术得到了不断的发展，多种模型如DSSAT、APSIM、WOFOST与PCSE等被广泛应用于农业生产实践和科学研究中。这些模型的综合应用，可以更加全面和深入地了解作物生长发育的规律和机制，为农业生产提供更加科学、精准的指导。_wofost(world food studies)作物生长模型https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/136669738?spm=1001.2014.3001.5502★关 注【科研充电吧】公 众 号，获取海量教程和资源

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