在电商日常的贩卖工作中会产生大量的数据，如果你还不知道如何利用这些宝贵的数据指导未来的销售策略、增长销售额的话，就和我一起看下去吧！电商数据采集API接口包含哪些数据？

电商平台数据可以大致分为以下几个组成部分：

1、成交金额

成交金额是我们电商销售数据中最核心的指标之一，是我们一段时间内（年度、季度、月度）在电商平台上的顾客确认收货后的实际交易金额，包括商品金额、服务费用等，这个数字直接代表了我们在电商平台上的交易情况。

2、买家数

买家数就是除去退款订单后，购买我们产品的顾客数量，包括第一次消费的顾客以及第二次、第三次来消费的回头客们，买家数体现了我们在电商平台上的交易规模。

3、客单价

客单价是一个平均值，是我们成交总金额除以订单量，平均每一单的成交价格。一般情况下，客单价越高，我们的利润就越高，对于我们商家而言，提高店铺客单价是一件比较重要的事情。

4、加购率

加购率是指在浏览店铺后，将产品加入到自己购物车内的顾客占总访问顾客的比例，加购率反映了产品的受欢迎程度，这个指标直接影响了店铺的成交金额以及整个销售流程的销售漏斗。

5、复购率

复购率就是研究我们的回头客了，复购率是指已经购买过我们产品的客户再次购买的比例，是衡量顾客忠诚度的关键指标，提升复购率对于电商伙伴们而言是一项重要的课题。

6、电商平台数据分析

电商平台数据分析能够对一定时间内的销售情况进行详尽的评估，也能更好地指导未来的决策行为。但是作为非专业it人士的电商从业者们，该如何去对电商销售数据进行分析呢？

在这张电商公司每日销售数据监控看板中，我们可以实时监控成交金额、买家数和客单价，方便直观估算我们的经营情况。

成交金额和加购率的趋势图可以让我们直观地了解到数据波动，及时做出改进措施；转化漏斗显示了访客-加购-下单这三个环节的人数对比，通过对转化率的关注可以点对点地采取措施，提高下单和加购转化率；在商品汇总内，按照商品名称对商品进行汇总，统计了某日期区间内的交易金额、买家数和客单价的数据，可以明确对公司贡献价值大的商品，以此为基础进行首页管理和淘汰品管理。通过对这些电商销售数据的分析，我们可以做到“心中有数”，对以后的策略进行优化。

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