基于深度学习的入侵检测系统综述文献概述

好长时间不发博客了,不是因为我摆烂了,是我换研究方向了,以后我就要搞科研了。使用博客记录我的科研故事,邀诸君共同见证我的科研之路。

1、研究方向的背景是什么?

(1)互联网发展迅速,网络安全态势严重

(2)现在的入侵检测准确率不够高,不能适应现在的需求

2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果?

近代:

 将网络作为入侵来源之后发展(基于异常网络的检测技术):

 

3、还存在哪些问题待解决?

(1)给予深度学习的不平衡数据处理——通过GAN数据增强解决数据不平衡问题

(2)多样网络环境中特定入侵检测技术,针对各种网络数据集建设、检测方法研究还需进步

(3)对入侵检测系统的攻击行为研究,即深度神经网络可能受到对抗样本的影响——对抗攻击

参考:

基于深度学习的入侵检测方法和模型_侯海霞

基于深度学习的网络入侵检测方法研究_许聪源

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