ENVI光谱识别指导采矿管理者监测铜矿分布

        圣地亚哥SRGIS的GIS专家Chile需要利用影像光谱信号勘察Chuquicamata的铜矿分布。

         解决方案

        Chuquicamata是世界上最大的斑岩铜矿分布区。SRGIS发现西部地区只有有限的矿物和贫瘠的岩石,但东部有铜矿分布。为了进一步测定矿藏的情况,他们开发出一套程序,分析该区的ASTER影像的光谱特征。

        在调查过程中,他们始终使用ENVI作为图像处理工具。这是因为ENVI支持多种多光谱和高光谱数据格式,他们可以方便的打开ASTER原始格式的影像,在ENVI里直接浏览。另外,影像都是通过建立矢量进行地理编码,可以有效德分离出感兴趣区域。调查组里的不同成员使用ENVI的不同功能。一些人用高级光谱融合工具将30m SWIR像素影像进行重采样,转换为15m像素大小的图像,这是为了满足VNIR(可见近红外—15m像素大小)和SWIR(短波近红外)的要求。图像进行地理编码和融合之后,他们便执行自动光谱识别向导,在图像中创建终端像元。接下来,用户可创建分类图像,进行要素的识别和彩色编码,显示他们在图像中的位置。根据这些结果,他们利用ENVI的分类工具建立只有终端像元光谱信息的图像。然后将分类图像的矢量信息,如网格,标注,进行叠加。最后向导会通过调用ENVI的自带光谱库绘制所选终端像元,生成最终的波谱制图。在制图上可以识别出影像中的终端像元,岩石矿物中主要的粘土变化情况。变更矿物是一些存在于其他矿附近的矿物,因此鉴别出他们可能预示附近的其他矿物的存在。

        项目的成功很大程度上要归功于自动化光谱向导,它能够帮助研究者确定终端像元,制作其分类图像,对感兴趣区域掩模分析,直接确定独特的岩性类型。SRGIS的ENVI用户Jose Manuel Lattues说,“通过对区域轮廓进行矢量叠加,我们可以看到,分类终端像元能与矿藏的位置轨迹完美匹配。这个工具的功能十分强大,而且准确度高。”

取得的成果:

1.        利用ENVI,SRGIS能够探测到矿藏地区的光谱信息,发现铜矿分布集中的区域。

2.        通过ENVI的内置功能,研究人员能够开发出有效的工具来满足他们的需求。

3.        将ENVI应用于采矿中可以更有效的满足野外工作的要求,发现,检验以及分析矿物和岩石。

《高光谱卫星影像数据》共享方法如下:

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