以前我是直接在colab中使用pytorch，非常方便，今天折腾了一上午，终于搞定了pytorh的安装和环境设置，分享下我的安装流程，遇到的问题和解决方案。

1. 用pip安装Pytorch

打开cmd窗口（按win + R），执行下列语句

pip install torch torchvision

执行时先后出现了两个错误：

（1）. “ValueError: check_hostname requires server_hostname”

解决方法：关掉VPN

（2）. “ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'c:\\python39\\Library'
Consider using the `--user` option or check the permissions.”

问题原因：PIP安装模块的权限不够导致失败

解决方法：加--user  

pip install --user torch torchvision

2. 配置环境变量

在安装完PyTorch后，需要将PyTorch的路径添加到系统环境变量中：

在开始菜单中，搜索“系统”：

在系统信息中找到“高级系统设置”，点击进入：

点击“环境变量”，再在弹出来的面板中找到“系统变量”>Path，点击“新建”

将PyTorch安装目录下的“lib”文件夹的路径添加进去

注意具体的路径要根据自己的实际安装路径进行修改，可以在开始菜单中搜索“torch”来找到相关文件夹，寻找相同后缀的地址。

3. 检验是否安装成功，查看版本

import python

出现错误：“ 'import' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.”

解决方法：先输入python语句，再import torch

然后可以查看torch版本

print(torch.__version__)

（注意“__”是两个短下划线）

4. 在vscode中使用pytorch

注意一定要在vscode中选择安装了torch的环境：

输入:

import torch

但又出现以下问题：

ImportError:failed to load Pytorch C extensions:It appears that Pytorch has loaded the ‘torch/_C’ folder of the Pytorch repository rather than the C extensions which are expected in the ‘torch._C’ namespace.

原因：numpy库重复。环境里本来有一个numpy库，但装torch的时候又附加了另一个版本的numpy库，调用的时候出现调用错乱的问题。

解决方法：在anaconda prompt中激活所用环境，用pip卸载一个numpy。

成功啦！

下面，就可以真正地探索pytorch啦，比如，创建个张量：

x = torch.empty(3, 2)
print(type(x))
print(x)

感觉安装是学习一个库/软件等内容中最难推进的一项了，有时似乎真的是玄学，要不停地试很多种方法，解决了一个问题，又出现了各种各样奇奇怪怪的error，但要相信只要不放弃，总能解决的，祝大家成功！