银行业对一个国家至关重要，关乎国计民生。银行为我国经济建设分配资金，是社会再生产顺 利进行的纽带，它能掌握和反应社会经济活动的信息，为企业和政府作出正确的经济决策提供 必要的依据。通过银行，可以对国民经济各部门和企业的生产经营活动进行监督和管理，优化 产业结构，提高国民经济效益；银行可以通过调节贷款利率和存款利率，调节货币供应量，实 现国家宏观调控，有利于国民经济持续平稳健康发展。

我国商业银行发展至今， 规模日益扩大，形成了“总行-分行-支行-营业网点”的典型层级管理模式。银行内部为保持业务正常开展、各级机构间信息流畅协作、强化风险管控等，存在多个维度的数据传输场景，如：

业务层面：总行-分行-支行-营业网点间存在存贷款业务数据、信贷及市场风险数据、客户结构数据、网点运营指标等数据的双向交换。

行政管理层面：总行需要将政策要求、人事调动通知、培训考核资料等文件逐级下发，同样，从营业网点到分行，需要按时定期向总行汇报情况。

运维层面：总行需要将新的系统升级、技术更新、数据迁移等文件下发至分行、营业网点也会将自助设备、柜台设备、数据系统等的使用效率及故障情况向上反馈。

监管层面：基于监管查询、数据治理、反洗钱尽职调查等国家及行业监管要求，银行总、分行需要将要求的数据字段进行银行内、外部的单向或双向传输。

因此，银行总分行多级分支机构间复杂、多样的数据传输需求是客观存在的。

为解决行内必要的数据传输需求，银行总行-分行-营业网点间通常会搭建专线，并通过安全U盘、邮件、网盘、自建数传系统、FTP应用等工具进行银行多层级间的数据传输。  

但商业银行在总分支数据分发上，却存在共性的痛点和问题：

单点建设，无法统一管理运维

在日常经营中，银行各分支行和营业网点按各自业务及管理需要，会自行搭建数据传输工具，在银行内形成“单点建设、各机构相互割裂”的局面。

总行难以对分行及营业网点的传输系统进行统一管理和运维，如对于面向整个银行分支的指导文件、运维安装包等，无法进行统一下发操作。而分支行和各网点由于运维经验或人力缺乏，需要向上级单位和总部获取技术支持，使得IT部门管理事项琐碎、工作量大、效率低。

存在较大的安全隐患

由于银行的数据中含有大量的非结构化数据，非结构化数据中包含大量的客户敏感信息，因此，非结构化数据流转需要更加关注数据的安全 性与隐私性管理，落实数据“最小必要”原则，规避因数据管理不当而产生的合规风险和监管处 罚。

非结构化数据因包含大量用户信息，可用于计算和非法获益，因此具有较高的市场交易价值， 易发生内部恶意泄露及数据窃取事件。

经济负担较重，难以全行内批量建设

我国商业银行规模不一，在全国可拥有几百到几万个分支单位，每个分支单位均存在同级之间、上下级之间的数据传输需求，为解决银行在分支机构间的数据传输问题，银行可引入专业的、针对性的数据传输系统。

那么，对于上述问题，该如何解决呢？

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针对不同的⽂件类型（如业务数据、运维⽂件等）、分⽀机构、⼈员⻆⾊、及⽂件交换⽅向，可灵活配置不同的管控策略，进⽽控制⽂件流转的内容和范围，实现精细管控。

2、实时监控⽂件传输状态

对于总部和分⽀机构间，⽂件的逐级下发和上传，可实时可视化跟踪⽂件流转进度；对于各分⽀机构是否正常使⽤、及使⽤状态等信息也可便捷监控，及时发现问题。

3、灵活限速，不影响其他业务

具有灵活的限速策略，可根据时间、路径、⽂件⼤⼩、带宽等维度进⾏⽂件传输速度限制，保证专线带宽的合理占⽤，不影响专线上现有业务系统的正常运转。

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