随着工业4.0的推进和国家对制造业高质量发展的重视，工业数据已跃升为生产经营活动中不可或缺的核心要素，同时，工业数据也是形成新质生产力的优质生产要素，助力企业实现高效精益生产。
工业数据在制造业中的作用不可忽视，它不仅可以计算生产设备的综合效率，还能进行生产力诊断和产能预测。通过分析数据，企业可以及时发现生产过程中的问题，并采取相应措施进行优化，从而提高生产效率和资源利用率。
精益生产KPI分析与管理方案
精益生产已成为工厂消除浪费、提高效率，实现资源投入的最小化与生产效益最大化的不二法宝。秘诀就在于精益生产的底层逻辑——KPI量化分析与管理。
研华科技基于四十年的工业实践和数字化转型经验，结合国际标准ISO22400和国内标准GB/T34044，构建了聚焦制造业的精益生产KPI分析与管理方案。该方案融合了OT与IT数据，涵盖了生产、设备、质量、库存和精益管理等多个方面。通过将生产过程中的关键数据进行量化和分析，推动企业各部门更加关注运营效率，优化生产流程和管理方式，实现KPI闭环管理，驱动工厂各部门的业务增长。
水泵行业龙头精益生产管理案例分享
某水泵行业龙头客户通过导入研华DataInsight精益生产KPI分析与管理方案，优化了水泵生产流程，大幅消除了人机浪费，降低了库存周转天数，提升了产品质量。
通过应用研华的方案，一方面解决了老旧设备数据采集难，MES、ERP、OA多系统数据不相通，生产绩效不透明，数据缺乏多维整合分析等行业普通性难题；另一方面，通过KPI分层管理及绩效复盘机制，客户可以快速掌握核心指标和关键信息，精准判断问题所在，以数据驱动决策，促进业务持续增长。
供应链可视化与信息协同方案分享
针对制造业供应链管理中的问题，如上下游数据未打通、数据依赖传统手工方式管理等，研华科技打造了DataInsight供应链可视化与信息协同系统。
该系统为客户构建了全面而高效的供应链一体化集成平台，实现了供应链系统数据的互通互联、可视化监控、资源调度和绩效分析。通过优化供应链资源配置，降低库存成本，提升交付绩效，帮助企业实现精益生产。
从供应商的生产端和库存管理到订单处理和交付过程，再到企业内部的库存管理和生产情况，所有关键信息一目了然。客户不仅能够准确把握当前的整体产能和供应商交付状况，还能及时了解目前的库存水位以及生产端物料齐套情况。
