MongoDB和AI 赋能行业应用:制造业和汽车行业

请添加图片描述

欢迎阅读“MongoDB和AI 赋能行业应用”系列的第一篇。

本系列重点介绍AI应用于不同行业的关键用例,涵盖制造业和汽车行业、金融服务、零售、电信和媒体、保险以及医疗保健行业

随着人工智能(AI)在制造业和汽车行业的集成,传统的价值链正在经历一场革命性的转变。工业物联网(IoT)的引入使得企业能够从资产中收集和分析大量数据,这不仅提升了库存管理的智能化水平,还使得预测性维护成为可能,极大地提高了运营效率和可靠性。

库存管理

高效的供应链不仅可以确保准时向客户交付,而且还可以控制运营成本。为了实现这个目标,管理并优化库存水平、规划需求波动以及削减成本都是至关重要的。然而,高效的库存管理也给制造商带来了复杂的数据挑战,主要是在准确预测需求和优化库存水平方面。这些正是AI可以提供帮助的地方。

在这里插入图片描述

图1:使用MongoDB 进行的生成式人工智能(Gen AI)需求预测

AI算法可以分析复杂的数据集,从而预测客户对产品或组件未来的需求。需求预测的准确性越高,则越有利于维持最佳的库存水平。

预测需求量:客户需求是在快速变化的,而基于AI的时间序列预测可以帮助制造商快速适应,通过分析历史销售数据和市场趋势,确定最合适的库存水平,甚至避免人工错误。

制定需求管理模式:Gen AI可以帮助生成库存的综合数据和时令性调整的需求模式。

场景模拟:Gen AI可以帮助创建模拟供应链中断的场景。

MongoDB 可以让这些过程更轻松地实现。在仓库中,可以使用移动设备扫描库存,并将这些数据持久化到MongoDB中,并使用Device Sync同步到MongoDB(此方案已有MongoDB客户在使用,如Grainger)。一旦数据进入MongoDB,它就可以作为所有库存相关数据的中央存储库,同时为AI应用程序提供数据来源,从而消除数据孤岛,提高整体库存水平和动态的可见性。通过使用MongoDB 的Vector Search和Gen AI,制造商可以轻松地根据时令属性对产品进行分类,对具有相似时令需求模式的产品进行聚类,并为基础模型提供上下文,从而提高库存的综合数据生成的准确性。

预测性维护

如今,最基本的维护方法是被动的——让资产保持运行,直到实际发生故障为止。资产仅根据需要维护,因此很难进行预估。然而,预防性维护则根据保守的时间表更换系统或组件,从而防止常见故障的发生,但由于要在产品报废前频繁更换组件,因此预防性维护的实施成本很高。

在这里插入图片描述

图2:使用MongoDB进行基于音频的异常检测

AI可以让预测性维护更加高效,利用物联网传感器从机器上收集数据,并通过对数据进行训练来检测异常情况,从而有效地进行预测性维护。

异常预警:ML/AI 算法(如回归模型或决策树)在预处理数据上进行训练,部署在现场环境进行推理,并持续分析传感器数据。检测到异常情况时,会生成警报通知维护人员,这样就可以主动规划和执行维护操作,最大限度地减少停机时间,优化设备可靠性和性能。为了提高准确性,可以部署检索增强生成(RAG)架构来生成或管理数据预处理器,从而补充专业的数据科学知识,同时也可以让领域专家为大型语言模型提供正确的指令。

维修指导:一旦AI模型生成了维修警报,Gen AI就可以进一步提出维修策略建议,并将备件库存数据、维修预算和个人可用性考虑在内。最后,还可以将维修手册可以处理成向量,输入给智能问答机器人,从而指导技术人员进行实际维修。

MongoDB能够有效支撑以上场景。

一方面,MongoDB固有的灵活的文档模型支持开发者随时进行数据管理。由于机器健康预测模型不仅需要传感器数据,还需要维护历史和库存数据,因此文档模型非常适合对这些不同的数据源进行建模,从而支撑预测模型的训练。

另一方面,在物理产品的维护和支持过程中,必须提供产品信息和备件文档等信息,并方便支持人员访问,而MongoDB 提供的全文检索功能就可以帮助工作人员从集群中轻松检索信息。制造商可以使用MongoDB 探索简化机器诊断的方法,比如从机器中录制音频文件并转化为向量,通过向量检索获得类似的案例。还可以使用RAG实现一个智能问答机器人,技术人员通过与机器人对话获得最符合当下情况的维修指导,了解如何一步一步进行维修操作。

自动驾驶

随着车联网的兴起,汽车制造商不得不将其业务模式转变为软件优先型。汽车制造商开始利用联网汽车产生的数据创建更好的辅助驾驶系统,然而,要制造出比人类驾驶更安全的全自动驾驶汽车是非常难的。一些专家估计,实现 5 级自动驾驶的技术已开发了约 80%,但剩下的 20% 是非常难攻克的,需要大量时间来完善。

在这里插入图片描述

图3:MongoDB在自动驾驶中的应用

汽车应用中基于AI的图像和目标识别存在不确定性,但制造商仍然要利用雷达、激光雷达、摄像头和车辆遥测数据来不断进行模型训练。现代汽车就像一个数据中心,不断收集和处理来自车载传感器和摄像头的信息,从而产生大量的数据。强大的存储和分析能力对于管理这些数据至关重要,而实时分析对于作出即时决策以确保安全导航至关重要。MongoDB可以在这些挑战面前发挥重要作用。

●MongoDB能够处理大量非结构化数据,是同时容纳传感器读数、远程信息处理、地图和模型结果等各种数据类型的绝佳方式。

●MongoDB支持在运行时随时添加新字段,让开发人员能够轻松地为原始遥测数据添加上下文信息。

●MongoDB的Search提供了一个高性能搜索引擎,允许数据科学家迭代其感知AI模型。

其他用例

AI在实现工业4.0的承诺中发挥着关键作用。MongoDB 还可支持许多其他AI用例,其中包括:

物流优化:AI可以帮助优化路线,从而减少延误并提高日常配送的效率。

质量控制和缺陷检测:在产品生产过程中,计算机或机器视觉可用于识别产品中的异常,确保产品精度达标。

生产优化:通过分析生产线上安装的传感器的时间序列数据,可以识别并减少浪费,从而提高产量和效率。

智能售后支持:制造商可以利用AI驱动的对话机器人和预测分析,为客户提供主动维护、故障排除和个性化帮助等服务。

个性化产品推荐:AI可用于分析用户行为和偏好,通过移动或Web应用提供个性化产品推荐,从而提高客户满意度并促进销售。

AI与制造业和汽车业的融合已经彻底改变了传统流程,为效率和创新带来了大量的机会。借助工业物联网和先进的分析技术,企业现在可以利用大量数据来加强库存管理和预测性维护。AI驱动的需求预测可确保最佳库存水平,而预测性维护技术可最大限度地减少停机时间并优化设备性能。

此外,随着汽车制造商对实现自动驾驶的投入,AI驱动的图像识别和实时数据分析能力变得至关重要。MongoDB 是一个有效的解决方案,通过提供灵活的文档建模和强大的存储功能,应对工业 4.0 的复杂问题。

除制造业和汽车行业外,MongoDB 具备的AI潜力还可扩展到物流优化、质量控制、生产效率、智能售后支持和个性化客户体验等领域,从而塑造工业 4.0 及更远的未来。

以上是本篇的全部内容,在本系列的下一篇文章中,我们将讨论MongoDB+AI在电信和媒体行业的应用。敬请持续关注MongoDB数据平台官方公众号。

敬请期待阿里云MongoDB 的检索和向量新特性


👉点击访问 MongoDB中文官网
👉立即免费试用 MongoDB Atlas
☎️需要支持?欢迎联系我们:400-8662988
✅欢迎关注MongoDB微信订阅号(MongoDB-China),及时获取最新资讯。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/11461.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Tableau学习2.0版——复习

官网下载链接:https://www.tableau.com/zh-cn/support/releases 学生账户申请链接:https://www.tableau.com/zh-cn/academic/students。直接去学信网下载学籍在线验证作为申请证明。 目录 1、可视化原理 2、基础图表制作 2.1 对比分析(比…

@游戏行业er!MongoDB广州线下沙龙邀您报名!

随着游戏和应用程序的发展,数据变得越来越重要。在为您的下一个游戏选择数据库时,数据库管理者常常会面对灵活性、可扩展性、可靠性、运营效率等问题或挑战。 MongoDB在游戏开发领域有着广泛的应用,灵活数据模型可以存储和处理各种类型的数据…

PHP 提取数组中的特定的值

需求: 前端展示: (1)之前的页面: (2)修改后的页面: 之前接口返回的数据 : 解决办法:提取tags 中的 ’约 的数组 添加到一个新的数组中去 1:一开…

2024年去除视频水印的5种方法

如果你从事电影剪辑或者视频编辑工作,你经常需要从优酷、抖音、TikTok下载各种视频片段……。 通常这些视频带有水印和字幕。一些免费软件如CapCut、canva、Filmora也会给你制作的视频打上水印,这些水印嵌入在视频内部。 2024年去除视频水印的5种方法 …

Mysql-用户变量的声明与使用

#声明变量 #1.标识符不能以数字开头 #2.只能使用_或$符号,不能使用其他符号 #3.不能使用系统关键字 setuserName刘德华; select userName:刘青云;#将赋值与查询结合 #查询变量、使用变量,匿名的时候建议加上as select userName as 读取到的userName变量…

Golang面向对象编程(二)

文章目录 封装基本介绍封装的实现工厂函数 继承基本介绍继承的实现字段和方法访问细节多继承 封装 基本介绍 基本介绍 封装(Encapsulation)是面向对象编程(OOP)中的一种重要概念,封装通过将数据和相关的方法组合在一起…

Java转Kotlin调用JNI方法异常

一、背景 Java调用JNI方法时没有任何问题,但是使用Java转Kotlin以后出现了崩溃异常:A java_vm_ext.cc:597] JNI DETECTED ERROR IN APPLICATION: jclass has wrong type: 校验参数后没有任何变化,经过分析验证找到解决方案 二、原因…

若依生成树表和下拉框选择树表结构(在其他页面使用该下拉框输入)

1.数据库表设计 生成树结构的主要列是id列和parent_id列,后者指向他的父级 2.来到前端代码生成器页面 导入你刚刚写出该格式的数据库表 3.点击编辑,来到字段 祖籍列表是为了好找到直接父类,不属于代码生成器方法,需要后台编…

【XSRP软件无线电】基于软件无线电平台的QPSK频带通信系统设计

目录: 目录: 一、绪论 1.1 设计背景 1.2 设计目的 二、系统总体方案 2.1 专题调研题目 2.2 调研背景 2.3 设计任务解读 2.4 设计原理 2.4.1 原理框图 2.4.2 功能验证 三、软件设计 3.1 程序解读 3.2 程序设计 3.3 仿真结果: 四、程序代码分析…

网络基础-SSH协议(思科、华为、华三)

SSH(Secure Shell)是一种用于安全远程访问和安全文件传输的协议。它提供了加密的通信通道,使得用户可以在不安全的网络上安全地远程登录到远程主机,并在远程主机上执行命令、访问文件以及传输文件,本篇主要讲解命令执行…

SpringAI集成本地AI大模型ollama(调用篇)非常简单!!

一,前提准备本地ai模型 1,首先需要去ollama官网下载开源ai到本地 网址:Ollama 直接下载到本地,然后启动ollama 启动完成后,我们可以在cmd中执行ollama可以看到相关命令行 2, 下载ai moudle 然后我们需要…

基于C#开发web网页模板流程-登录界面

前言,首先介绍一下本项目将要实现的功能 (一)登录界面 实现一个不算特别美观的登录窗口,当然这一步跟开发者本身的设计美学相关,像蒟蒻博主就没啥艺术细胞,勉强能用能看就行…… (二&#xff09…

【vector】迭代器

Vector的基本数据结构 可以看到end指向的是数组的最后一个元素&#xff1b; 那么在使用函数遍历的时候就要注意这种清理&#xff1b; 比如计算一个数组前5个数字的最小值&#xff1b; vector<int> prices{2,1,4,2,0,52,12};auto iter_min min_element(prices.begin(),pr…

NSSCTF | [LitCTF 2023]我Flag呢?

这道题没啥好说的&#xff0c;题目标签为源码泄露&#xff0c;我们直接CtrlU查看网页源码就能在最后找到flag 本题完

深入学习指针2

前言 hello,我又来了&#xff0c;今天有我继续带领大家深入的学习指针&#xff0c;通过上次的学习&#xff0c;我们已经了解到了指针的基本概念&#xff0c;指针如何使用&#xff0c;指针使用的益处&#xff0c;以及一些相关的概念&#xff0c;那今天我们就继续深入的学习&am…

Vue3专栏项目 -- 二、自定义From组件(下)

需求分析&#xff1a; 现在我们还需要一个整体的表单在单击某个按钮的时候可以循环的验证每个input的值&#xff0c;最后我们还需要有一个事件可以得到最后验证的结果&#xff0c;从而进行下一步的操作 如下&#xff0c;我们应该有一个form表单包裹着全部的input表单&#xf…

Java面试八股之Java中的IO流分为几种

Java中的IO流分为几种 按数据单位分类&#xff1a; 字节流&#xff08;Byte Stream&#xff09;&#xff1a;以字节&#xff08;8位二进制数&#xff09;为基本单位进行数据读写。字节流适合处理所有类型的数据&#xff0c;包括文本、图像、音频、视频等二进制文件。抽象基类…

打破地域界限,HubSpot海外获客系统引领企业走向国际化

在全球化的浪潮中&#xff0c;企业如何精准把握海外市场、高效获取并转化目标客户&#xff0c;已成为决定其市场地位与未来发展的关键因素。HubSpot海外获客系统以其独特的视角、强大的功能和卓越的性能&#xff0c;正在引领全球营销进入一个新的时代。今天运营坛将深入剖析Hub…

阿里巴巴找黄金宝箱(II) - 贪心思维

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、题目描述二、输出描述三、输入描述四、java代码五、测试用例 前言 本人最近再练习算法&#xff0c;所以会发布自己的解题思路&#xff0c;希望大家多指教 一、题目描述 一贫如洗的樵夫阿里巴巴在去砍柴的路上&#xff0c;无意中发…

工作组PTH

文章目录 简述RID 500本地管理员密码喷洒何为RIP 500 安全标识符SID与RIDPTH为何必须是RID 500CrackMapExec进行密码喷洒 简述 在工作组PTH中为什么只有administrator账号可以,下面进行讲解与利用。RID 500本地管理员密码喷洒 何为RIP 500 安全标识符 安全标识符 安全标识符…