1. 存储方式：

   • FLOAT和DOUBLE是浮点数类型，它们以二进制格式存储数值，可以存储近似值。这意味着某些特定的小数值可能无法精确表示，可能会有微小的计算误差。
   • DECIMAL是定点数类型，以字符串形式存储数值，可以存储精确的数值，不会产生浮点运算的误差。这对于财务数据等对精确度要求极高的场景非常合适。

2. 精度和范围：

   • FLOAT占用4个字节（32位），可以存储大约7位有效数字，适合不需要极高精度的浮点数存储。
   • DOUBLE占用8个字节（64位），可以存储大约15位有效数字，适用于需要更高精度的浮点数。
   • DECIMAL的精度和小数位数可以在定义时指定，最大可以存储38位数字，且精度非常高，适合货币计算等需要完全精确计算的场景。

3. 计算结果准确性：

   • 使用FLOAT和DOUBLE进行计算时，可能会因为浮点数的表示限制而导致轻微的计算误差。
   • 而使用DECIMAL进行计算，则能确保结果的精确度，不会引入因存储格式导致的误差，适合对计算结果精度有严格要求的应用，如金融系统中的货币计算。

4. 性能：

   • 通常，浮点运算（FLOAT和DOUBLE）在硬件级别上支持，因此计算速度可能比DECIMAL快。
   • DECIMAL类型的计算由于涉及到更多的软件层面操作，可能在执行效率上不如浮点类型，尤其是在处理大量数据时。

对于要求精确无误的财务数据，推荐使用DECIMAL；而对于科学计算或大数据分析，可能更倾向于使用FLOAT或DOUBLE。