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目录
- 商务分析方法与工具（九）：Python的趣味快捷-Pandas处理公司财务数据集思路
- 实验9 pandas
- 一、实验目的
- 1. 掌握panda的方法
- 二 、实验准备
- 三、实验内容和过程
- 1．安装pandas库
- 2.导入pandas：import pandas as pd
- 3. 用excel打开salary, 再增加2条记录，其中有一条是自己的姓名。Python分别读入salary、salary-new、salary-buchong 三个表为数据框,合并三个数据框（该数据实验10也会用到）
- （1）添加2条记录，一条是自己的姓名：
- （2）合并数据：
- 4．查看数据框的头3行和后两行， 查看df的索引、值
- 5. df有没有异常值，异常值删除。有没有缺失值，缺失值用平均数填充
- 6．查看所有数值变量的统计信息（平均值、标准差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息）
- 7. 按应发工资大小排序，找出工资最高的3人
- 8.查看基本工资>3000的人的姓名， 查看基本工资3000-6000的人的信息。
- 9.显示所有人的姓名和实发工资
- 10.查看财务处人员的姓名和部门
- 11.查看财务处基本工资的平均值、最大值
- 12.按部门分组，显示分组后的各组人员的所有信息，计算各组人数、各组应发工资的最大值。
- 13.按部分、职务分组，计算各组所有数值列的平均值
- 14.查看聚集函数aggregate的结果
商务分析方法与工具（九）：Python的趣味快捷-Pandas处理公司财务数据集思路
实验9 pandas
一、实验目的
1. 掌握panda的方法
二 、实验准备
练习教材“第13章 13.3 pandas简介”的代码
三、实验内容和过程
1．安装pandas库
2.导入pandas：import pandas as pd
3. 用excel打开salary, 再增加2条记录，其中有一条是自己的姓名。Python分别读入salary、salary-new、salary-buchong 三个表为数据框,合并三个数据框（该数据实验10也会用到）
（1）添加2条记录，一条是自己的姓名：
（2）合并数据：
4．查看数据框的头3行和后两行， 查看df的索引、值
5. df有没有异常值，异常值删除。有没有缺失值，缺失值用平均数填充
6．查看所有数值变量的统计信息（平均值、标准差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息）
7. 按应发工资大小排序，找出工资最高的3人
8.查看基本工资>3000的人的姓名， 查看基本工资3000-6000的人的信息。
9.显示所有人的姓名和实发工资
10.查看财务处人员的姓名和部门
11.查看财务处基本工资的平均值、最大值
12.按部门分组，显示分组后的各组人员的所有信息，计算各组人数、各组应发工资的最大值。
13.按部分、职务分组，计算各组所有数值列的平均值
14.查看聚集函数aggregate的结果
df.iloc[:,3:]. aggregate([‘sum’, ‘min’,‘max’])
