请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】

---

Python 统计程序执行时间

在Python中，可以使用time模块来测量执行一个函数所需的时间。以下是一个基本的例子，展示了如何实现这一功能：

import time
def your_function():# 这里是函数的内容time.sleep(2)  # 示例：让程序暂停2秒，模拟一个耗时的操作# 记录开始时间
start_time = time.time()# 执行函数
your_function()# 记录结束时间
end_time = time.time()# 计算并打印执行时间
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"执行函数花费了 0.0578 秒.")

在这个例子中，time.time()函数在函数执行前后分别调用，它返回的是自纪元以来的秒数（纪元指的是1970年1月1日）。计算这两个时间点之间的差值就得到了函数执行所需的时间。

对于需要更精确测量函数执行时间的情况，可以使用timeit模块，它提供了一个简单的方式来测量小段代码的执行时间。这在进行性能分析和基准测试时非常有用。下面是一个使用timeit模块的例子：

import timeit
# 定义要测试的函数
def your_function():time.sleep(2)  # 示例：让程序暂停2秒，模拟一个耗时的操作# 使用timeit.timeit执行和测量
elapsed_time = timeit.timeit("your_function()", setup="from __main__ import your_function", number=1)
print(f"执行函数花费了 0.0578 秒.")

在timeit.timeit调用中:

• 第一个参数是要执行的代码，以字符串形式传入。
• setup参数用于设置测试前的准备工作，这里是从当前模块导入你的函数。
• number参数指定代码被执行的次数，这里设置为1意味着执行一次你的函数。
  timeit是专门为性能测量设计的，能够提供更准确的结果，尤其是在测量微小操作的执行时间时。