项目统计模型准确率
项目会保存大量视频,为了统计模型的精度,我们想要十五分钟抽取一个视频用来统计。
import os
import shutil
from datetime import datetime, timedelta
#抽取视频的代码,会在每个小时的0分、15分、30分、45分取一个命名中有h264的视频
# 源文件夹路径
source_folder = 'E:/59test/8a7b1e1bd47d4e7fbe4fd122322/'
# 目标文件夹路径
target_folder = 'E:/59test/test'# 获取源文件夹中的所有文件
files = os.listdir(source_folder)
# 用于记录已保存的时间点
saved_timepoints = set()# 遍历文件
for file in files:# 检查文件是否为mp4文件,并且文件名中包含"h264"if file.endswith('.mp4') and 'h264' in file:file_path = os.path.join(source_folder, file)# 获取文件的修改时间modification_time = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path))# 检查文件大小是否大于200KBif os.path.getsize(file_path) > 200 * 1024:# 检查是否满足每个小时的0分、15分、30分、45分的条件if modification_time.minute in [0, 15, 30, 45]:# 构造时间点的字符串表示timepoint = modification_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')# 检查当前时间点是否已保存过视频if timepoint not in saved_timepoints:# 构造目标文件夹中的子文件夹路径subfolder_path = os.path.join(target_folder, modification_time.strftime('%Y-%m-%d'))# 如果子文件夹不存在,则创建子文件夹if not os.path.exists(subfolder_path):os.makedirs(subfolder_path)# 构造目标文件路径target_file_path = os.path.join(subfolder_path, file)# 将文件复制到目标文件夹,并保留元数据shutil.copy2(file_path, target_file_path)# 将当前时间点添加到已保存的时间点集合中saved_timepoints.add(timepoint)# 结束当前时间点的循环,继续处理下一个时间点的视频文件continue