SQLE部署及使用
1. 部署SQLE
SQLE相信大家都不陌生吧，它是一款开源，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL审核工具。我们可以基于此工具进行数据库SQL审核，提升SQL脚本质量，大大提高我们的开发效率。
其主要功能和优势包括：
- 平台管理：支持用户和角色管理、配置上线数据库、基于角色的资源隔离、配置审核规则模板，以及对不同的数据库应用不同的规则模板。
- SQL审核：支持工单审批流程、工单隔离、邮件推送审批事件、SQL上线、生成回滚语句、审核MyBatis
- XML文件，以及审核建议按SQL归类去重展示等功能。此外，SQLE还支持审核报告下载，并提供静态审核（即脱离上线数据库审核）和定时审核功能。
- SQL审核计划：支持通过标准接口收集来自业务的SQL统计信息，提供MyBatis文件扫描上传程序（scanner），可集成CI/CD。
SQLE3.0在SQL审核方面具有高效性和准确性的双重优势。它能够自动化地对SQL语句进行审核，从而减少了人工审核的工作量和错误率。此外，SQLE 3.0还具备强大的规则引擎，可以通过预设规则对SQL语句进行灵活的审核和检测，从而保证了SQL语句的规范性和安全性。
与其他数据库审核工具相比，SQLE具有其独特的优势。例如，本地数据库平台虽然简单，但分析范围有限，且需要人为管理。而DAM数据库活动监控平台和SIEM、日志管理工具虽然功能更多，但可能会消耗本地数据库性能。SQLE则通过提供全面的审核功能和高效的审核效率，为用户提供了更好的选择。
下载地址：https://github.com/actiontech/sqle/releases
安装：
mkdir /opt/sqle
创建SQLE元数据存储库（mysql中）： create database sqle
修改配置：修改配置文件名，并按需修改端口、元数据数据库信息
启动sqle: systemctl start sqled
2. SQLE使用
功能列表如下：
已有的审核规则 如下，大家可以部署后自行查看 
配置数据源：需配置具体实例、用户信息、审核规则模板、开启审核等
创建审核任务：
点击下方审核
审核结果如下
3. 调用审核接口
审核接口：http://ip：port/v1/tasks/audits
先获取token
使用postman调用接口进行审核：需输入token 、instance_name、instance_schema 、sql
输入token:
提交待审核SQL
查看审核结果 ：
http://ip:10000/v1/tasks/audits/9/sqls?page_index=1&page_size=10&no_duplicate=false
注：数据库SQL脚本的审核是相当重要的一项工作，建议使用SQL审核工具进行审核，提升SQL质量。下一篇将通过代码来调用对应的接口并获得审核结果。
SQLE接口调用
1、创建自定义审核接口
因直接调用SQLE的审核接口，会出现token过期，且审核及结果查询接口是分开的，因此，出于以上2个原因的考虑，重新编写一个接口用于调用SQLE的审核接口并返回审核结果。参考代码如下：
# coding=utf-8
import requests
from flask import request
import json
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/audit_task', methods=['post','get'])def audit_task():get_data = request.args.to_dict()v_instance = get_data.get('instance')v_schema = get_data.get('schema')v_sql = get_data.get('sql')v_token = get_token()v_headers = {'Authorization': f"{v_token}"}#print(v_headers)url = 'http://127.0.0.1:10000/v1/tasks/audits'v_data_a = {'instance_name':v_instance,'instance_schema':v_schema,'sql':v_sql}#print(v_data_a)res = requests.post(url, data=v_data_a, headers=v_headers)v_taskid=res.json()['data']['task_id']url2='http://127.0.0.1:10000/v1/tasks/audits/'+str(v_taskid)+'{/sqls?page_index=1&page_size=10&no_duplicate=false'# print(url2)res2 = requests.get(url2, headers=v_headers)audit_result = res2.json()['data'][0]['audit_result']if not(audit_result):audit_result=f'审核通过'return audit_resultdef get_token():url = 'http://127.0.0.1:10000/v1/login'data = {"username": "admin", "password": "xxxx"}# res = requests.post(url, json=data)h = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}res = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=h)t = json.loads(res.text)#print(type(json.loads(res.text)))token = t['data']['token']#print(t['data']['token'])return tokenif __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0',port=5000, debug=True)
注：使用时，需提前在SQLE中配置好实例信息。
2. 调用测试
运行以上接口，并使用postman调用进行测试
输入参数名特地调整了一下，以便于区别，测试情况如下
调用结果如下：
[error]除了自增列及大字段列之外，每个列都必须添加默认值
[error]表必须有主键
[error]新建表必须加入if not exists create，保证重复执行不报错
与上文结果一致，且 无需调用2次接口。
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