准备

在看本博客之前，希望大家有以下知识储备：

• 能够正确安装 vsCode，并配置好 python 环境；
• 了解并安装 conda。

可以参考 快速下载VScode并配置Python运行环境【详细教程】 和 【一文讲清楚 Anaconda 相关环境配置与Package管理】 完成上述准备任务。

前言

大家能有意识的搜索如何配置开发的虚拟环境，想必对虚拟环境的概念以及配置的必要性有了了解，这里就不再强调为什么要配置环境了。直接开始。

配置 Python 的虚拟环境通常有两种方法：

• 方法一：直接在编译器 vsCode 中进行配置，使用 Pycharm 开发也是同样道理；
• 二是先在 Anaconda 的命令行中使用一些命令语句配置好环境，再在 vsCode 选择相应的环境。

在 vsCode 中直接创建

创建步骤

1、在 VSCode 中打开项目文件夹（我打开的是 pythonDemo），键盘输入快捷键 “Shift+Ctrl+P” 打开命令面板，或者点击【查看】中的命令面板。接着输入 “Python”，选择 “Python：创建环境”。

2、选择创建 Conda 环境。

3、选择你需要的 python 版本。

4、点击相应的 python 之后，右下角会显示正在创建 Conda 环境，等待一会会出现 “已选择以下环境：你的环境存放的路径”，左侧项目文件夹出现 .conda文件夹。

5、此时，你的虚拟环境已经创建好了。存放的路径在项目文件下。

测试

现在可以创建一个 .py 文件，测试一下新建的虚拟环境。

import sys
print(sys.version)

这里我新建了一个 main.py 文件，输入以上代码查看当前环境的 python 解释器版本。

终端窗口中显示，python 解释器的版本为 3.10，正是我们步骤 3 中选择的 python 版本。

更新环境

如果更新虚拟环境，比如安装一些需要的工具包 ，可以在终端窗口中输入相应的 conda 命令，常用的命令有：

conda list					# 查看已安装的工具包conda install numpy			# 安装需要的工具包，numpy 换成你需要的工具包即可，在包后面加上版本号可以安装相应版本的工具conda uninstall 工具包名		# 卸载工具包

使用 Anaconda 建立虚拟环境

创建步骤

1、打开 Anaconda Prompt 命令行。

2、在命令行中输入一下命令查看目前已经存在的虚拟环境：

conda env list	# 查看已存在的虚拟环境

带有 * 的环境表示当前所在的环境，base 环境是安装 Anaconda 之后自带的环境。目前我建立了四个虚拟环境，前两个虚拟环境有名字，而两个没有名字。e:\vsCode_Project\pythonDemo.conda 这一个正是我们通过方法一建立的虚拟环境，只有环境地址，但是没有环境名。

而前两个环境有别名，这个别名可以自己设置，设置得当的话通过名字就可以知道这个环境适应哪些项目。通过名字我们知道有些环境可以通用，这样也省去一些重复的虚拟环境的空间。所以说，起名字是很重要的，是一门手艺。无论是环境名还是代码中的变量名，起名字起码要见名知意。

对我而言，我还是喜欢使用方法二建立虚拟环境，就是因为可以给环境起别名，方便我投过别名了解环境可以适配的项目类型。

3、使用 Anaconda 建立有别名的环境，有两种方法：使用图形化界面和使用 conda 命令。两种方法在 【一文讲清楚 Anaconda 相关环境配置与Package管理】 中都有具体说明。接下来将演示使用 conda 命令建立环境。 在命令行中输入一下命令：

conda create --name myenv python=3.8

这将创建一个名为 “myenv” 的新环境。你可以通过添加 python 参数指定 Python 版本。

我们使用 步骤 1 中的查看环境命令会看到我们新建的环境 myenv。

在 vsCode 中选择环境

1、重新打开一个项目文件，按照方法一中的 步骤 1，打开命令面板。选择 “Python：选择解释器”。

2、根据别名（见名知意）选择你需要的环境，也就选择了相应环境中的解释器。

3、接下来可以进行方法一中的测试与更新环境。过程很简答，这里不再赘述。

总结

• 以上提供两种在 vsCode 中使用 Conda 配置虚拟环境的方法，大家挑选一个使用就可以了。
• 虽然本文是关于在 vsCode 中使用 Conda 配置虚拟环境，但是在 Pycharm 中使用 Conda 配置虚拟环境也基本是这两个思路，大家可以参考。
• 给环境起别名时，一定要慎重，见名知意，不要随随便便取名字。