解决“Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction”这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 事务优化：尽量减小事务的范围和持续时间，使事务更简短，这样可以减少持有锁的时间，从而降低死锁的可能性。

2. 按照相同的顺序访问资源：如果所有事务都按照相同的顺序获取锁，那么死锁就不会发生。因为这样可以避免循环等待的条件。
   确保所有的并发UPDATE操作按相同的顺序访问数据库中的行，避免循环等待。

3. 使用乐观锁或悲观锁策略：根据应用的具体需求选择合适的锁策略。乐观锁通常适用于并发竞争不激烈的情况，通过版本控制等方式实现；悲观锁则假定最坏情况，直接上锁，适合写操作较多的场景。
   乐观锁策略：在表中添加一个版本字段（如version），并在UPDATE语句中加入版本检查的条件。例如：
    

   String sql = "UPDATE table_name SET column1 = ?, column2 = ?, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?";

   使用PreparedStatement执行此SQL，并传入旧版本号作为参数之一。如果更新影响的行数为0，说明数据已被其他事务修改，此时可以选择重试或回滚。
   悲观锁策略：在事务开始时显式锁定记录，例如使用SELECT ... FOR UPDATE。但需谨慎使用，因为它会增加锁的竞争，可能导致性能下降。
    

   String selectSql = "SELECT * FROM table_name WHERE id = ? FOR UPDATE";
   Connection conn = ...; // 获取数据库连接
   PreparedStatement pstmtSelect = conn.prepareStatement(selectSql);
   pstmtSelect.setLong(1, id);
   ResultSet rs = pstmtSelect.executeQuery();
   // 执行更新操作...

4. 设置事务隔离级别：适当调整数据库的事务隔离级别，虽然较高的隔离级别能提供更好的数据一致性，但也会增加死锁的风险。有时降低隔离级别（如从SERIALIZABLE降为READ COMMITTED）可以减少死锁。

5. 超时与死锁检测：大多数数据库系统允许设置事务的锁等待超时时间，当超过这个时间仍未获得所需锁时，事务将被回滚。同时，数据库管理系统本身也具备死锁检测机制，能够自动检测并解决死锁问题。

6. 应用程序中处理异常并重试：在应用程序代码中捕获死锁相关的异常，然后优雅地回滚事务，并在适当的延迟后重试事务。这可以通过编程语言提供的异常处理机制来实现。
   在捕获到SQLException时检查是否为死锁异常（通过SQLException.getSQLState()或消息内容），如果是，则回滚事务并重试。

   try {// 执行更新操作
   } catch (SQLException e) {if ("40001".equals(e.getSQLState()) || e.getMessage().contains("Deadlock")) { // MySQL的死锁错误代码一般是40001connection.rollback(); // 回滚事务Thread.sleep(100); // 短暂延迟后重试// 重试逻辑...} else {throw e; // 其他类型的异常直接抛出}
   }

7. 使用数据库的死锁检测和解决机制：MySQL自身具有死锁检测功能，会自动选择一个事务进行回滚以解决死锁。但是，依赖于数据库自动处理死锁可能会导致用户看到不一致的行为，因此最好还是在应用层进行控制和重试。