为了将每个Excel文件的数据量统一减少至120000行，可以使用Python的
pandas库来加载、修改和保存每个文件。以下是一个简单的Python脚本：
首先，确保已经安装了pandas库，如果没有安装，可以通过以下命令安装：
pip install pandas
接下来是处理数据的代码：
import os
import pandas as pddef trim_excel_files(root_dir, max_rows=120000-1):# 遍历根目录下的所有子目录for condition_dir in os.listdir(root_dir):condition_path = os.path.join(root_dir, condition_dir)if os.path.isdir(condition_path):# 遍历每个工况目录下的所有Excel文件for file in os.listdir(condition_path):if file.endswith('.xlsx'):file_path = os.path.join(condition_path, file)# 读取Excel文件df = pd.read_excel(file_path)# 如果行数超过120000，进行缩减if len(df) > max_rows:df = df.iloc[:max_rows]# 保存修改后的数据到原文件df.to_excel(file_path, index=False)print(f"Processed {file_path}")# 指定数据所在的根目录
root_dir = './程序代码1/data'
trim_excel_files(root_dir)
这个脚本首先定义了一个trim_excel_files函数，它接收一个包含数据文件的根目录作为参数。该函数将遍历根目录下的所有子目录，读取每个.xlsx文件，检查其中的行数，如果超过120000行，则将其缩减至120000行，并将修改后的数据保存回原文件。这个过程会替换掉原有的文件，请确保有备份或是可以接受这种替换。
