《逻辑思考力》一书中介绍的培养逻辑思考力的七大基本方法如下，每种方法都旨在帮助人们更有效地分析问题、制定策略和做出决策：

1. 使解决问题的过程透明化

解释：这种方法强调的是清晰地界定问题解决的步骤，确保每一步都可追踪和理解。通过流程图或步骤清单的形式展现，使得思考过程变得直观。
使用场景：项目管理、团队协作、流程优化。
示例：在企业进行流程改进时，首先明确现状，识别问题点，然后分析原因，提出并实施解决方案，最后评估效果。每一步都记录在案，便于团队成员跟进和调整。

2. 三角逻辑法

解释：通过结论、数据和论据三者相互支撑，增强论证的说服力。结论基于数据和论据得出，数据提供事实依据，论据则是理论或实践的支持。
使用场景：报告撰写、演讲、提案陈述。
示例：在销售报告中，提出“我们的产品市场份额持续增长”这一结论，用过去几年的销售数据作为证据，并引用市场研究的理论分析来支持这一观点。

3. 归纳法

解释：从特殊到一般的推理过程，通过观察多个特定实例，提炼出普遍规律或原则。
使用场景：科学研究、市场趋势分析。
示例：观察多起消费者购买行为后发现，大多数人在周末更倾向于购买休闲食品，因此归纳得出“周末是休闲食品销售高峰期”的结论。

4. 演绎法

解释：从一般到特殊的推理过程，先设定一般原则或假设，然后推导出特定情况下的结论。
使用场景：法律判决、逻辑推理题目。
示例：根据公司政策（一般原则），“所有迟到超过3次的员工将接受纪律处分”，演绎出“张三已迟到4次，因此他将接受纪律处分”。

5. MECE原则（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive）

解释：确保分类时各个部分相互独立且完全穷尽，避免重叠和遗漏，以全面考虑所有可能性。
使用场景：市场细分、风险评估。
示例：在进行市场细分时，将目标客户分为“年龄在18-24岁的学生”、“25-35岁的职场新人”和“36岁以上的专业人士”，这三个群体互不重叠且涵盖了所有可能的目标客户。

6. 逻辑树法

解释：通过构建树状结构来分解问题，从主要问题出发，逐步细化到各个分支，帮助系统性地分析问题和寻找解决方案。
使用场景：问题诊断、决策制定。
示例：面对“销售额下降”问题，构建逻辑树，主干为“销售额下降”，分支分别为“市场需求减少”、“竞争加剧”、“产品质量问题”，再进一步细分原因和对策。

7. 5W2H法（What, Where, When, Who, Why, How, How much）

解释：通过七个关键问题全面审视一个问题或任务，确保所有相关方面都被考虑到。
使用场景：项目规划、事件回顾。
示例：在计划一场会议时，询问“什么”会议内容、“哪里”召开、“何时”举行、“谁”参加、“为什么”召开（目的）、“如何”组织、“多少”预算，以此来确保会议计划的完整性。

以上方法结合使用，可以极大地提升个人和团队的逻辑思考与问题解决能力。