Milvus向量数据库(一)Milvus存储byte[]类型源向量数据

两种路线:

  • 第一种是把byte[]转换为List< float >,然后存储到Milvus的floatVector中
  • 第二种是把byte[]转换为ByteBuffer,然后存储到Milvus的BinaryVector中

步骤:

  • 我先用的是第一种,但是在转换float过程中,报错NaN,某些数据无法转换,于是换第二种,伪代码如下
	//创建集合...//设置向量字段FieldType fieldType = FieldType.newBuilder().withName("feature").withDataType(DataType.BinaryVector).withDimension(8256).build();...// 获取数据byte[] featureData= ...;// 转换数据ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(featureData);// 注意这里修改position,不然会报错byteBuffer.position(byteBuffer.capacity());// 插入准备List<ByteBuffer> vector = new ArrayList<>();vector.add(byteBuffer);List<InsertParam.Field> fields = new ArrayList<>();fields.add(new InsertParam.Field("feature",vector));// 插入数据InsertParam insertParam = InsertParam.newBuilder().withCollectionName(collection_name).withFields(fields).build();R<MutationResult> mutationResultR = milvusClient.insert(insertParam);

报错:Incorrect dimension for field ‘feature’: the no.0 vector’s dimension: 0 is not equal to field’s dimension: 1032

  • 解决思路:先百度谷歌,然后没找到解决办法,于是看报错位置,查源码,定位报错原因,如下
    在这里插入图片描述
  • 然后发现byte[]在经过ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(featureData);这段代码转换时,position被默认设置为0,因此加入byteBuffer.position(byteBuffer.capacity());修改position值
  • 还有需要注意的是设置该字段的向量维度时,需要设置为byte[]的长度乘以8

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