一、560. 和为 K 的子数组

• 思路：这就是一道典型的前缀和的题
• 代码:

class Solution:def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:presum = [0] * (len(nums) + 1)for i, x in enumerate(nums):presum[i + 1] = presum[i] + x  # 前缀和序列需要n+1个ans = 0cnt = defaultdict(int)for p in presum:ans += cnt[p - k]cnt[p] += 1return ans

二、239. 滑动窗口最大值

• 思路1：暴力。这道题如果暴力求解其实很简单，根据描述写就行了，但是复杂度比较高，$O(n^2)$
• 代码

class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:if len(nums) == 1:return numsres = []left, right = 0, kwhile left <= (len(nums)-k):res.append(max(nums[left:right]))left+=1right+=1return res

• 思路2：单调队列。单调队列分为3步
  1. 入（元素入队尾，并维护单调性（看需要保持单增，还是单减））
  2. 出（元素离开队首）
  3. 记录答案
• 代码

class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:ans = []q = deque()for i, x in enumerate(nums):# 入while q and nums[q[-1]] <= x:q.pop()  # 删除比x小的元素（找最大值，比x小的就不用看了）q.append(i)  # 加入到队尾（这个队列也是单调的了）# 出if i - q[0] >= k:  # 队首需要离开了（滑窗滑过了）q.popleft()# 记录if i >= k - 1:ans.append(nums[q[0]])retrun ans 

三、76. 最小覆盖子串

• 思路：这里很神奇，Counter()这玩儿意可以比较，当然如果没法比较也可以自己写一个比较函数
• 代码：

class Solution:def minWindow(self, s, t):ansLeft, ansRight = -1, len(s)cntS = Counter()cntT = Counter(t)left = 0for right, word in enumerate(s):cntS[word] += 1while cntS >= cntT:if right - left < ansRight - ansLeft:ansLeft, ansRight = left, rightcntS[s[left]] -= 1left += 1return "" if ansLeft < 0 else s[ansLeft:ansRight+1]