Java基础系列-HashMap源码解析2-AVL树

文章目录

  • AVL树
    • 左旋
    • 右旋
    • 左旋右旋的4种情况
      • LL 型
      • RR 型
      • LR 型
      • RL 型
    • 实际插入时怎么判断是那种类型?
    • 插入时注意事项
    • 删除节点

AVL树

为避免BST树退化成链表的极端情况, AVL 树应运而生。
在这里插入图片描述
平衡因子取值(-1,0,1)
查找、插入、删除操作和BST保持一致,但是需要处理失衡(平衡因子不满足取值范围)的情况。
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左旋

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复杂情况:
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右旋

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复杂情况:
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左旋右旋的4种情况

LL 型

插入节点3导致 14节点失衡。插入位置是14节点的左孩子的左子树上:
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RR 型

插入节点 17 导致 5节点失衡。插入位置是5节点的右孩子的右子树上:
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LR 型

插入节点6,导致节点9失衡,插入位置是在9节点左孩子的右子树上:
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RL 型

插入节点8,导致节点5失衡,插入位置是在5节点右孩子的左子树上:
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实际插入时怎么判断是那种类型?

根据插入位置是在哪个孩子的哪个子树上确定, 也可以通过平衡因子判断,用平衡因子判断更加常见:
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插入时注意事项

如果同时多个祖先节点失衡,只需要调整距离插入节点最近的失衡节点,其他失衡节点会自然平衡.
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删除节点

需要沿着祖先依次向上检查和调整
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