🌟引言：
欢迎来到Python星球🪐的第20天！今天我们将踏入数据分析的世界，学习如何使用pandas处理数据并提取有价值的信息。无论你是想分析商业销售数据、股票市场趋势还是科学实验结果，pandas都是你必不可少的工具！

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名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、Pandas简介：数据分析的瑞士军刀
  • • 1. Pandas的两大核心数据结构
    • 2. 安装并导入pandas
  • 二、数据处理基础
  • • 1. 创建DataFrame
    • 2. 基本数据查看
    • 3. 数据选择与索引
  • 三、数据清洗与处理
  • • 1. 处理缺失值
    • 2. 数据转换
    • 3. 数据聚合
  • 四、数据分析与可视化
  • • 1. 基本统计分析
    • 2. 简单可视化
  • 五、实战练习：销售数据分析
  • • 1. 读取CSV文件
    • 2. 数据清洗
    • 3. 数据分析
    • 4. 数据可视化
    • 5. 高级分析：RFM客户分析
    • 6.完整代码
  • 详细图表清单
  • 六、总结与进阶学习路径
  • • 1. 今日要点
    • 2. 进阶学习方向
    • 3. 实践建议
  • 七、练习题

专栏介绍：