一、集中趋势的定义与核心目标
集中趋势指数据向其中心值聚集的倾向，反映数据的典型水平或分布中心。其核心是通过统计指标（如众数、中位数、均值）概括数据的核心特征，帮助快速理解数据分布的核心位置。
核心作用：简化复杂数据、指导业务决策（如确定用户平均消费水平）、支持模型假设检验（如正态分布验证）。
二、数据类型与对应的集中趋势指标
1. 分类数据（名义尺度）
（1）适用指标：众数（Mode）
①定义：出现频次最高的类别值。
②特点：
不受极端值影响，适用于存在极端值的场景（如收入分布右偏时，众数反映多数群体的消费水平）。
不唯一性：可能无众数（如各类别频次相同）或多众数（如双峰分布）。
③应用场景：分析用户性别分布、产品类别偏好。
2. 顺序数据（顺序尺度）
（1）适用指标：中位数（Median）
①定义：排序后位于中间位置