如果你想要优化一个查询，特别是当使用 NOT LIKE 来排除包含某个字符（如 ;）的记录时，确保查询能够高效执行的关键是索引和查询结构。但是，对于 NOT LIKE 操作符来说，特别是当模式以通配符 % 开头时，它通常不会利用索引（如果有一个的话），因为这样的模式匹配是非确定性的。
不过，这里有一些建议来优化或改进你的查询：
避免使用 SELECT *：只选择你真正需要的列。这可以减少数据传输的开销，特别是当表有很多列或列中有大量数据时。
SELECT Column1, Column2, ...
FROM YourTable WHERE YourColumn NOT LIKE '%;%';考虑使用 CHARINDEX：如之前提到的，CHARINDEX 函数可能是一个更好的选择，因为它在某些情况下可能更易于优化。
SELECT *
FROM YourTable WHERE CHARINDEX(';', YourColumn) = 0;创建计算列和索引（如果查询非常频繁）：如果性能是一个大问题，并且你知道你的数据不会频繁更改，你可以考虑创建一个计算列，并在其上建立索引。计算列的值将是基于 YourColumn 是否包含 ; 的布尔值。
ALTER TABLE YourTable
ADD HasSemicolon AS CASE WHEN YourColumn LIKE '%;%' THEN 1 ELSE 0 END; CREATE INDEX IX_HasSemicolon ON YourTable(HasSemicolon);
-- 然后查询可以基于这个新列
SELECT *
FROM YourTable WHERE HasSemicolon = 0;但请注意，这种方法会增加数据插入、更新和删除的开销，因为每次更改 YourColumn 时都需要重新计算 HasSemicolon 列的值。
4. 考虑其他数据库设计：如果 ; 字符在你的数据模型中有特殊意义，并且你经常需要基于它进行查询，那么可能需要重新考虑你的数据库设计。例如，你可以考虑将包含 ; 的数据拆分成多个行或表，或者使用一个单独的列来标记该数据是否包含 ;。
5. 使用数据库工具：SQL Server 提供了多种工具来帮助你分析和优化查询性能，如查询执行计划、数据库引擎调优顾问（Database Engine Tuning Advisor, DTA）等。使用这些工具可以帮助你识别性能瓶颈并提供改进建议。
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