Java集合总结篇（全）

Java集合

集合底层框架总结

List

代表的有序，可重复的集合。

ArrayList -- 数组 -- 把他想象成C++中的Vector就可以，当数组空间不够的时候，会自动扩容。 -- 线程不安全
LinkedList -- 双向链表 -- 可以将他理解成一个链表，不支持随机存取，但是增加删除特别方便。
Vector -- 数组 -- 线程安全

comparable 和 Comparator 的区别

comparable 是Java中的一个接口，定义在lang包下，他的比较方法是comparableTo。他是一个Java 中内置的比较方法，不是独立的。例如我可以根据年龄，来为对象排序。这个comparableTo 是写在类之中的。

class Person implements Comparable<Person> {private String name;private int age;
public Person(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}
// Implementing compareTo method of Comparable interface@Overridepublic int compareTo(Person otherPerson) {return Integer.compare(this.age, otherPerson.age);}
}

public class Main {public static void main(String[] args) {List<Person> people = new ArrayList<>();people.add(new Person("Alice", 30));people.add(new Person("Bob", 25));people.add(new Person("Charlie", 35));
Collections.sort(people);
for (Person person : people) {System.out.println(person);}}
}

Comparator 是一个独立的接口，定义在Util 包下。他如果对对象进行排序，需要重写 compare 方法，然后在外部对具体如何排序进行书写，也正因为写在外部，所以可以有多种排序方式，与之相反的Compareable 接口由于在类内部，所以只有一种排序方式，不可改变。

class Person implements Comparable<Person> {private String name;private int age;
public Person(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}
// Implementing compareTo method of Comparable interface@Overridepublic int compareTo(Person otherPerson) {return Integer.compare(this.age, otherPerson.age);}
// Getter methods for name and agepublic String getName() {return name;}
public int getAge() {return age;}
// toString method for printing Person objects@Overridepublic String toString() {return name + " - " + age;}
}

public class Main {public static void main(String[] args) {List<Person> people = new ArrayList<>();people.add(new Person("Alice", 30));people.add(new Person("Bob", 25));people.add(new Person("Charlie", 35));
Collections.sort(people);
for (Person person : people) {System.out.println(person);}}
}

ArrayList如何序列化

transient 修饰存储元素的elementData，目的是不让被修饰的成员属性序列化。

那为什么不可以直接序列化 ArrayList?

因为ArrayList的空间可能是100，但是只有60个有元素，那么就极大的浪费空间，且效率低下。

如何序列化

通过的是readObject和writeObject方法，实际使用的是流的方式。

ObjectOutputStream和ObjectInputStream来进行序列化和反序列化。

ArrayList的扩容机制

首先，我们在创建ArrayList时，我们可以指定ArrayList的初始容量，但随着add()方法，不断往ArrayList添加元素，这个时候ArrayList的容量满了，我们需要对 ArrayList 进行扩容。

流程为：创建了一个当前数组容量*1.5大小的 ArrayList，然后将原来的数组中的元素利用Arrays.copyOf() 方法放入新数组中。再将准备新加入的元素加入新数组中。

图示:

堆栈过程图示：
add(element)
└── if (size == elementData.length) // 判断是否需要扩容├── grow(minCapacity) // 扩容│   └── newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1) // 计算新的数组容量│   └── Arrays.copyOf(elementData, newCapacity) // 创建新的数组├── elementData[size++] = element; // 添加新元素└── return true; // 添加成功

LinkedList 为什么不能实现RandomAccess接口

RandomAccess 是一个标记接口，用来表明实现该接口的类支持随机访问（即可以通过索引快速访问元素）。由于 LinkedList 底层数据结构是链表，内存地址不连续，只能通过指针来定位，不支持随机快速访问，所以不能实现 RandomAccess 接口。

Queue

PriorityQueue -- 数组来实现二叉堆
ArrayQueue -- 数组 + 双指针

Set

代表的有序，不可重复的集合。

HashSet(无序，唯一) -- 基于 HashMap 实现，底层是哈希表
LinkedHashSet(HashSet的子类，有序) -- 基于LinkedHashMap实现，底层是链表 + 哈希表
TreeSet (有序，唯一)-- 红黑树

Map

以键值对方式存储。代表的是键值对的集合。

HashMap -- JDK1.8 前：数组+链表。JDK1.8后：如果链表阈值大于默认值（8），会将链表转换为红黑树，但转换前会先判断数组大小是否小于64，如果小于的话，优先数组扩容。总结：数组+链表或红黑树。
LinkHashMap -- 数组+链表或红黑树。不同的是，在HashMap基础上，增加了一条双向链表，可以保证顺序与插入顺序一致。
TreeMap -- 红黑树。因为TreeMap还实现了 SortedMap 和 NavigableMap 接口，所以会比 HashMap 多了搜寻和排序的功能。可以自定义排序规则。

HashMap详解

数据结构：

HashMap -- JDK1.8 前：数组+链表。JDK1.8后：如果链表阈值大于默认值（8），会将链表转换为红黑树，但转换前会先判断数组大小是否小于64，如果小于的话，优先数组扩容。总结：数组+链表或红黑树。使用了拉链法来解决的哈希冲突。

JDK1.8 前：

JDK1.8后：

线程安全：

非线程安全，但是HashTable是线程安全的。因为HashTable中的方法基本上都经过 synchronized 修饰过的。

初始容量和扩容机制：

HashMap如果未指定初始大小，那么默认初始容量大小是16，且每次扩容都是之前的二倍。如果给定初始容量大小 n，那么容量为给定大小的2 的n次幂。

而HashTable 如果未指定初始大小，那么默认初始容量大小是11，且每次扩容都是之前的 2n + 1 。如果指定初始容量大小，那么容量直接就是给定的大小。

为什么 HashMap 的⻓度为什么是 2 的幂次方

因为 Hash 值范围非常大，但是空间是不能容得下这么多哈希值的，所以需要 Hash值数组长度进行取模运算。也就是 Hash % length ，但是这个这个值是与 Hash & (length - 1 )是相等的。

举个例子如果数组长度是 16，hash值是 10101 ，hash & (ength - 1) = 10101 & 1111。这样可以看到 hash 值的后四位就可以被用来计算数组的索引。

会方便计算，也可以使其分布更加均匀。（因为与 hash 值有关）。
并且如果数组长度是2 的幂次方，就可以用与运算。也会使效率更高。

如果初始化一个HashMap长度为17，还是会变成 32 容量。

HashMap 的 put 流程

三分恶面渣逆袭：HashMap插入数据流程图

先利用 hashcode 获取哈希值，然后根据哈希值和数组长度算出键值对在数组中的索引。如果当前数组的桶为空，直接添加。如果不为空，判断key 相同与否，如果相同，则覆盖，不相同的话遍历链表或者遍历树。在链表中，如果 key 相同，则覆盖，如果key 不存在，添加进链表中，作为尾节点，并判断如果超过链表阈值，则转换为红黑树。

HashMap的查询，删除的时间复杂度

HashMap可以直接根据哈希码来确认数组下标，所以查询和删除的时间复杂度都是 o(1) 。但是如果发生哈希冲突的话，链表还未转换成红黑树，时间复杂度就变成了o(n)，n是链表长度，如果转变成了红黑树，时间复杂度变成了 o(logn).

ConcurrentHashMap

从上文已知，HashMap 是线程不安全的，那如果我们想用线程安全的哈希表，就可以用 ConcurrentHashMap。

在Jdk 1.8 之前，ConcurrentHashMap 的底层数据结构是分段数组 + 链表的形式。每个分段可以独立锁定，当需要读取数据的时候，不需要锁震整个数组，只需要锁定当前数据所在的段的段就可以。可以提高并发的性能。当一个线程锁上一个数据段的时候，其他的数据段仍然可以被另外的线程读取。如果有些方法需要跨段，那么就可以按顺序锁住所有的段，然后再按顺序释放就可以。