以下是GitHub上免费学习工具的精选汇总，涵盖编程语言、开发框架、数据科学、面试准备等多个方向，结合工具的功能特点、社区活跃度及适用场景进行分类推荐：

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一、编程语言与开发框架

1. Web Developer Roadmap

   1. 简介：为开发者提供全栈学习路线图（前端、后端、Python等），每年更新，适合规划学习路径。

   2. GitHub：kamranahmedse/developer-roadmap

   3. 亮点：覆盖主流技术栈，路线清晰直观。

2. Clean Code JavaScript/TypeScript

   1. 简介：提供编写高质量代码的规范指南，涵盖命名、函数设计、错误处理等最佳实践。

   2. GitHub：

      • JavaScript：ryanmcdermott/clean-code-javascript

      • TypeScript：labs42io/clean-code-typescript

1. DevDocs

   1. 简介：聚合主流编程语言（JS、React、Vue等）的官方文档，支持离线查阅。

   2. 官网：devdocs.io

   3. GitHub：freeCodeCamp/devdocs

1. You Don’t Know JS Yet

   1. 简介：深入解析JavaScript核心概念（作用域、闭包、异步等），适合进阶学习。

   2. GitHub：getify/You-Dont-Know-JS

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二、数据科学与机器学习

1. JavaScript Algorithms

   1. 简介：用JavaScript实现常见算法与数据结构（排序、图论等），附中文教程。

   2. GitHub：trekhleb/javascript-algorithms

1. TensorFlow/Scikit-learn

   1. 简介：主流机器学习框架，覆盖深度学习、数据分析等场景，适合研究与实践。

   2. GitHub：

      • TensorFlow：tensorflow/tensorflow

      • Scikit-learn：scikit-learn/scikit-learn

1. Free Programming Books

   1. 简介：免费编程书籍与课程集合，涵盖Python、Java、Web开发等方向，支持多语言。

   2. GitHub：EbookFoundation/free-programming-books

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三、前端与全栈开发

1. Front-End Checklist

   1. 简介：前端开发标准化清单，涵盖性能优化、SEO、安全性等必检项。

   2. GitHub：thedaviddias/Front-End-Checklist

1. 30 Seconds of Code

   1. 简介：提供短小精悍的代码片段（JS、React、Python等），解决常见开发问题。

   2. GitHub：30-seconds/30-seconds-of-code

1. Vanilla Web Projects

   1. 简介：通过20+实战项目（如音乐播放器、计算器）练习原生JavaScript开发。

   2. GitHub：bradtraversy/vanillawebprojects

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四、工具与效率提升

1. Learn Git Branching

   1. 简介：可视化工具+游戏化教程，帮助理解Git命令与分支管理。

   2. 在线体验：learngitbranching.js.org

1. Awesome系列

   1. 简介：覆盖全领域的资源聚合（框架、工具、文档等），如Awesome Python、Awesome React。

   2. GitHub：sindresorhus/awesome

1. Public APIs

   1. 简介：免费API集合（天气、金融、社交等），适合开发实战与项目集成。

   2. GitHub：public-apis/public-apis

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五、面试与求职

1. Tech Interview Handbook

   1. 简介：面试全流程指南（简历撰写、算法题解、行为问题），覆盖大厂真题。

   2. GitHub：yangshun/tech-interview-handbook

1. Coding Interview University

   1. 简介：谷歌工程师的面试备战计划，含数据结构、系统设计等核心内容。

   2. GitHub：jwasham/coding-interview-university

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注意事项

1. 法律与安全：使用爬虫工具时需遵守目标网站的robots.txt协议；避免依赖Copilot等AI工具处理敏感代码（私有仓库数据可能被缓存泄露）。

2. 资源更新：部分工具可能随技术迭代调整，建议定期查看GitHub仓库的更新日志。