题目链接：最长连续序列

1、错解：数组做哈希表（内存超出限制）

int longestConsecutive(vector<int>& nums) {vector<bool> hash(20000000010, false);for(int i=0; i<nums.size();i++){hash[1000000000+nums[i]]=true;}int maxLen=1;for(int i=0;i<hash.size()-1; i++){if(hash[i]==true && hash[i+1]==true){maxLen++;}else{maxLen=1;}}return maxLen;}

2、使用unordered_set实现将数组映射到哈希表。不能用set，因为set的底层实现是红黑树，查询效率和插入效率都是O（logn）。unordered_set的查询效率和插入效率都是O(1)。

核心思路：对于 nums 中的元素 x，以 x 为起点，不断查找下一个数 x+1,x+2,⋯ 是否在 nums 中，并统计序列的长度。

为了做到 O(n) 的时间复杂度，需要两个关键优化：

把 nums 中的数都放入一个哈希集合中，这样可以 O(1) 判断数字是否在 nums 中。

如果 x−1 在哈希集合中，则不以 x 为起点。为什么？因为以 x−1 为起点计算出的序列长度，一定比以 x 为起点计算出的序列长度要长！这样可以避免大量重复计算。比如 nums=[3,2,4,5]，从 3 开始，我们可以找到 3,4,5 这个连续序列；而从 2 开始，我们可以找到 2,3,4,5 这个连续序列，一定比从 3 开始的序列更长。

int longestConsecutive(vector<int>& nums) {unordered_set<int> hash(nums.begin(), nums.end());int maxLen=0;for(unordered_set<int>::iterator it = hash.begin(); it!=hash.end(); it++){//找到序列中最小的元素if(hash.contains(*it-1)){continue;}//*it是序列的起点int y=*it+1;// 不断查找下一个数是否在哈希集合中while(hash.contains(y)){y++;}maxLen=max(maxLen, y-*it);}return maxLen;}

作者：灵茶山艾府
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence/solutions/3005726/ha-xi-biao-on-zuo-fa-pythonjavacgojsrust-whop/
来源：力扣（LeetCode）
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