AI把OpenAI内斗魔改成晋江文学,插图也能画,最新工具爆火,网友冲崩服务器

AI魔改OpenAI内斗大戏……

这晋江味儿要冲出屏幕了!

Ilya就是这样的人,对待身边的人冷漠如冰,对待工作却不择手段……

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来自知乎@Midreal小助手

而且剧情还不那么离谱,AI自由发挥下很多点都符合逻辑。

“所以我们在评估投资回报率时需要考虑进去更多因素……比如公司的责任感、公司对社会公益事业的支持等等。”

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来自知乎@Midreal小助手

不光是生成小说,它还能把插图的活包揽了。

每生成一段内容,就会结合剧情给出对应的插图。无论是画面质量还是表达内容,都很不错。

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这就是最近火起来的小说生成工具Midreal AI

相较于之前AI写小说的效果,它在逻辑性上有大幅提升。

可以写长篇小说,每到关键节点AI就会给出3种不同的走向,选择其一它就会继续写下去。

而且还知道一些GPT-4都不懂的概念和设定

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其火爆程度,听说服务器都被冲崩溃过。

这效果让网友直呼:起点文学直接下岗!

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而且还是免费可用的,这不我们也来上手实测了一把!

插图也能免费生成

Midreal AI的使用方法和Midjourney类似,都是在Discord里。

选择Start频道,然后输入“/Start”回车,输入提示词即可。

目前它支持中英文。输入提示词后回车,它就会开始生成内容。

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通常Midreal AI会先生成小说的基本设定,然后再逐章展开剧情。

到了关键剧情部分,它就会给出不同的走向,选择其中一条故事线,AI就会接着写下去。

同时也会根据剧情生成插图。

比如这一段,写到了男女主人公相见的桥段,插图就是两个人抱在一起。结合故事背景发生在中国古代的信息,AI画图也很有古侠感。

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最后还能把小说内容生成完整图片。

比如前面提到的OpenAI内斗魔改版,更完整的版本是这样的……

(由用户April05682_44370使用 MidReal.AI生成)

网友们把服务器都给冲塌了

这么有意思的AI,网友们早就玩嗨了,甚至服务器都给冲崩溃了,今天上午还紧急修复了一下。

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而在社区里还能看到大家都想写什么设定的小说。

大家的脑洞真是让人笑死,包括但不限于:

重生之我在异世界捡破烂、北美丐帮、美国宇航员大闹天宫被发配边疆……

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不过具体的生成内容都只有用户自己可见,除非选择公开分享。

还有不少网友给AI喂了更加完整的大纲。

这么看,让AI帮忙赚稿费指日可待啊。你觉得呢?

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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